Глобальное бремя бактериальной устойчивости к противомикробным препаратам в 1990–2021 годах: систематический анализ с прогнозами до 2050 года
Global burden of bacterial antimicrobial resistance 1990–2021: a systematic analysis with forecasts to 2050
2024-09-01
SCID: 54.1/dsuf88xp
Discuss with AI
антимикробная устойчивостьгоды жизни, скорректированные по нетрудоспособностиглобальное бремя болезнейкомбинации патоген–препаратстатистическое моделирование
Figures from the paper
Abstract (AI)
ВВЕДЕНИЕ: Устойчивость к противомикробным препаратам (УПП) представляет собой важную глобальную проблему здравоохранения в XXI веке. В предыдущем исследовании было количественно оценено глобальное и региональное бремя УПП в 2019 году; позднее были опубликованы дополнительные работы, представившие более детальные оценки по странам для нескольких регионов ВОЗ. На сегодняшний день не существует исследований, содержащих комплексные оценки бремени УПП для различных территорий с учётом исторических тенденций и будущих прогнозов. МЕТОДЫ: Мы оценили смертность среди всех возрастных групп и по возрастам, а также годы жизни, скорректированные по нетрудоспособности (DALY), attributable to and associated with bacterial AMR for 22 pathogens, 84 pathogen-drug combinations, and 11 infectious syndromes in 204 countries and territories from 1990 to 2021. We collected and used multiple cause of death data, hospital discharge data, microbiology data, literature studies, single drug resistance profiles, pharmaceutical sales, antibiotic use surveys, mortality surveillance, linkage data, outpatient and inpatient insurance claims data, and previously published data, covering 520 million individual records or isolates and 19 513 study-location-years. We used statistical modelling to produce estimates of AMR burden for all locations, including those with no data. Our approach leverages the estimation of five broad component quantities: the number of deaths involving sepsis; the proportion of infectious deaths attributable to a given infectious syndrome; the proportion of infectious syndrome deaths attributable to a given pathogen; the percentage of a given pathogen resistant to an antibiotic of interest; and the excess risk of death or duration of an infection associated with this resistance. Using these components, we estimated disease burden attributable to and associated with AMR, which we define based on two counterfactuals; respectively, an alternative scenario in which all drug-resistant infections are replaced by drug-susceptible infections, and an alternative scenario in which all drug-resista...
Key Findings
1
Бремя AMR количественно оценивается с использованием двух контрфактических сценариев: замены устойчивых инфекций чувствительными и альтернативного сценария устранения лекарственно-устойчивых инфекций.
2
Оценено бремя устойчивости для 22 патогенов, 84 комбинаций «патоген–препарат» и 11 инфекционных синдромов с учётом всех возрастов и отдельных возрастных групп.
3
Анализ объединяет 520 миллионов записей или изолятов из различных источников и 19 513 наблюдений «исследование–местоположение–год», что позволяет моделировать бремя даже при отсутствии прямых данных.
4
Исследование характеризует историческую динамику AMR и предусматривает прогнозирование до 2050 года, закрывая ранее существовавший пробел в комплексных будущих оценках.
5
Исследование предоставляет глобальные и региональные оценки смертей и DALY, связанных с бактериальной устойчивостью к противомикробным препаратам, за 1990–2021 годы в 204 странах и территориях.
Research Object
Глобальное бремя бактериальной антимикробной резистентности (AMR) в 204 странах и территориях за период 1990–2021 гг. с прогнозами до 2050 г.
Research Subject
Историческое и прогнозируемое глобальное бремя бактериальной устойчивости к противомикробным препаратам, измеряемое числом обусловленных и связанных с ней смертей и годами жизни, скорректированными по нетрудоспособности (DALYs), до 2050 года
Publication Details
Publication Date
2024-09-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
3600
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai4
Глобальное бремя бактериальной устойчивости к противомикробным препаратам в 2019 году: систематический анализ2022
Глобальное бремя 288 причин смерти и декомпозиция ожидаемой продолжительности жизни в 204 странах и территориях и 811 субнациональных территориях, 1990–2021 гг.: систематический анализ для исследования «Глобальное бремя болезней» 2021 года2024
Глобальное бремя и сила доказательств для 88 факторов риска в 204 странах и 811 субнациональных территориях, 1990–2021 гг.: систематический анализ в рамках исследования глобального бремени болезней 2021 года2024
Глобальные оценки смертности, ожидаемой продолжительности жизни и численности населения по возрасту и полу для 204 стран и территорий и 811 субнациональных территорий за 1950–2021 годы, а также влияние пандемии COVID-19: комплексный демографический анализ для исследования глобального бремени болезней, травм и факторов риска, 2021 год2024