Глобальная рождаемость в 204 странах и территориях в 1950–2021 годах с прогнозами до 2100 года: комплексный демографический анализ в рамках исследования «Глобальное бремя болезней» 2021 года

Global fertility in 204 countries and territories, 1950–2021, with forecasts to 2100: a comprehensive demographic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021
Mohsen Abbasi‐Kangevari, Mohammad Abdollahı, Hassan Abolhassani, Lucas Guimarães Abreu, Michael R.M. Abrigo, Victor Adekanmbi, Olatunji Adetokunboh, Tauseef Ahmad, Rufus Akinyemi, Ziyad Al‐Aly, Khurshid Alam, Fahad Alanezi, Turki M Alanzi, Khalid F. AlHabib, Budi Aji, Woldu Aberhe, Tadele Girum Girum Adal, Noora Alhajri, Muayyad Ahmad, Niveen ME Abu-Rmeileh, Bright Opoku Ahinkorah, Oluwafemi Adeagbo, Ayman Al‐Eyadhy, Hedayat Abbastabar, Sherief Abd‐Elsalam, Qorinah Estiningtyas Sakilah Adnani, Muhammad U. Afzal, Sajjad Ahmad, Gizachew Taddesse Akalu, Hanadi Al Hamad, Sheikh Mohammad Alif, Mohammadreza Abbasian, Mohammad‐Amin Abdollahifar, Yohannes Habtegiorgis Abate, Aqeel Ahmad, Danish Ahmad, Ayman Ahmed, Haroon Ahmed, Rasmieh Al‐Amer, Mohammed ALBashtawy, Syed Shujait Ali, Fadwa Alhalaiqa, Ali Ahmed, Liaqat Ali, Tariq A. Alalwan, Austin E Schumacher, Eman Abu‐Gharbieh, Adel Al‐Gheethi, Antonella Agodi, Olumide Abiodun, Robert Kaba Alhassan, Auwal Abdullahi, Saryia Adra, Saira Afzal, Shahin Aghamiri, Williams Agyemang‐Duah, Luai A. Ahmed, Syed Anees Ahmed, Marjan Ajami, Hossein Akbarialiabad, Syed Mahfuz Al Hasan, Tareq Mohammed Ali AL-Ahdal, Mohammad T AlBataineh, Hediyeh Alemi, Sharifullah Alemi, Abid Ali, Rafat Ali, Amirali Aali, Samar Abd ElHafeez, Hasan Abualruz, Victor Abiola Adepoju, Shadi Afyouni, Firdos Ahmad, Mohammed Ahmed Akkaif, Samer O Alalalmeh, Megbaru Alemu, Mohammed Usman Ali, Beriwan Abdulqadir Ali, Rufus Adesoji Adedoyin, Rouzbeh Abbasgholizadeh, Meriem Abdoun, Mesfin Abebe, Mohamed Abouzid, Girma Beressa Aboye, Bilyaminu Abubakar, Mesafint Molla Adane, Bashir Aden, Juliana Bunmi Adetunji, Rotimi Felix Afolabi, Sreelatha Akkala, Almaza A. Albakri, Natalia V. Bhattacharjee, Samrawit Shawel Abebe, Meysam Abolmaali, Dariush Abtahi, Daniel A Adeyinka, Olorunsola Adeyomoye, Austin J Ahlstrom, Meqdad Saleh Ahmed, Mohammad Al Qadire, Masayuki Teramoto, Yohannes Abate, Woldu Aberhe Abrha
2024-03-20

возраст-specific коэффициенты рождаемостиИсследование глобального бремени болезней 2021глобальная рождаемостьпространственно-временная гауссовская процессная регрессиясуммарный коэффициент рождаемости
ОБОСНОВАНИЕ: Точные оценки текущей и будущей рождаемости, включая общие тенденции и меняющуюся возрастную структуру населения в странах и регионах, необходимы для планирования ответных мер на глубокие социальные, экономические, экологические и геополитические вызовы, которые повлекут за собой эти изменения. Оценки и прогнозы рождаемости необходимы для разработки политики в отношении потребностей в ресурсах и медицинской помощи, предложения рабочей силы, образования, гендерного равенства, планирования семьи и поддержки семей. Исследование «Глобальное бремя болезней, травм и факторов риска» (GBD) 2021 обеспечило актуальные и комплексные демографические оценки ключевых показателей рождаемости на глобальном, региональном и национальном уровнях за период с 1950 по 2021 год и спрогнозировало показатели рождаемости до 2100 года на основе эталонного сценария и ключевых альтернативных сценариев, зависящих от политики. МЕТОДЫ: Для оценки показателей рождаемости в 1950–2021 годах использовали регрессионные модели со смешанными эффектами и пространственно-временную гауссовскую процессную регрессию, обобщив данные за 8709 стран-лет регистрации актов жизненно важных событий и выборочных регистраций, 1455 обследований и переписей населения, а также 150 других источников; на этой основе были рассчитаны возрастоспецифические коэффициенты рождаемости (ASFR) для пятилетних возрастных групп от 10 до 54 лет. ASFR суммировали по возрастным группам для получения оценок суммарного коэффициента рождаемости (TFR). Число живорождений рассчитывали путём умножения ASFR на численность женского населения соответствующего возраста с последующим суммированием для возрастов 10–54 лет. Для прогнозирования будущей рождаемости до 2100 года прогностическая модель Института показателей и оценки здоровья (IHME) основывалась на прогнозах окончательной когортной рождаемости к 50 годам (CCF50; среднем числе детей, рождённых женщинами из определённой когорты рождения за весь период их репродуктивной жизни), что обеспечивает более стабильные и точные показатели рождаемости по сравнению с непосредственным моделированием TFR. CCF50 моделировали с использованием ансамблевого подхода, в котором применяли три подмодели с двумя, тремя и четырьмя ковариатами, включавшими в различных сочетаниях уровень образования женщин, удовлетворённую потребность в контрацепции, плотность населения...
1
Оценки объединяют данные за 8709 стран-лет регистрации жизненных событий и выборочных регистраций, 1455 обследований и переписей, а также 150 дополнительных источников.
2
Будущая рождаемость прогнозируется с использованием завершённой когортной рождаемости к возрасту 50 лет — показателя, представленного как более стабильного и точного по сравнению с прямым моделированием суммарного коэффициента рождаемости.
3
Прогнозы IHME используют ансамбль моделей с политически значимыми ковариатами, включая уровень образования женщин, удовлетворённость потребности в контрацепции и плотность населения, а также базовый и альтернативные сценарии политики.
4
Исследование GBD 2021 предоставляет комплексные оценки рождаемости для 204 стран и территорий за 1950–2021 годы с прогнозами до 2100 года.
5
Исследование формирует возрастные коэффициенты рождаемости для женщин в возрасте 10–54 лет, на основе которых рассчитываются суммарные коэффициенты рождаемости и число живорождений.

Глобальная фертильность (уровни рождаемости) в 204 странах и территориях за период 1950–2021 гг. с прогнозами до 2100 г.

Временные, пространственные и сценарные закономерности и прогнозируемые изменения показателей рождаемости, включая возрастные коэффициенты рождаемости, суммарный коэффициент рождаемости, число живорождений и итоговую рождаемость когорты

Publication Details
Publication Date
2024-03-20
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
617
Access Type
Author Information
Authors
Mohsen Abbasi‐Kangevari
Mohammad Abdollahı
Hassan Abolhassani
Lucas Guimarães Abreu
Michael R.M. Abrigo
Victor Adekanmbi
Olatunji Adetokunboh
Tauseef Ahmad
Rufus Akinyemi
Ziyad Al‐Aly
Khurshid Alam
Fahad Alanezi
Turki M Alanzi
Khalid F. AlHabib
Budi Aji
Woldu Aberhe
Tadele Girum Girum Adal
Noora Alhajri
Muayyad Ahmad
Niveen ME Abu-Rmeileh
Bright Opoku Ahinkorah
Oluwafemi Adeagbo
Ayman Al‐Eyadhy
Hedayat Abbastabar
Sherief Abd‐Elsalam
Qorinah Estiningtyas Sakilah Adnani
Muhammad U. Afzal
Sajjad Ahmad
Gizachew Taddesse Akalu
Hanadi Al Hamad
Sheikh Mohammad Alif
Mohammadreza Abbasian
Mohammad‐Amin Abdollahifar
Yohannes Habtegiorgis Abate
Aqeel Ahmad
Danish Ahmad
Ayman Ahmed
Haroon Ahmed
Rasmieh Al‐Amer
Mohammed ALBashtawy
Syed Shujait Ali
Fadwa Alhalaiqa
Ali Ahmed
Liaqat Ali
Tariq A. Alalwan
Austin E Schumacher
Eman Abu‐Gharbieh
Adel Al‐Gheethi
Antonella Agodi
Olumide Abiodun
Robert Kaba Alhassan
Auwal Abdullahi
Saryia Adra
Saira Afzal
Shahin Aghamiri
Williams Agyemang‐Duah
Luai A. Ahmed
Syed Anees Ahmed
Marjan Ajami
Hossein Akbarialiabad
Syed Mahfuz Al Hasan
Tareq Mohammed Ali AL-Ahdal
Mohammad T AlBataineh
Hediyeh Alemi
Sharifullah Alemi
Abid Ali
Rafat Ali
Amirali Aali
Samar Abd ElHafeez
Hasan Abualruz
Victor Abiola Adepoju
Shadi Afyouni
Firdos Ahmad
Mohammed Ahmed Akkaif
Samer O Alalalmeh
Megbaru Alemu
Mohammed Usman Ali
Beriwan Abdulqadir Ali
Rufus Adesoji Adedoyin
Rouzbeh Abbasgholizadeh
Meriem Abdoun
Mesfin Abebe
Mohamed Abouzid
Girma Beressa Aboye
Bilyaminu Abubakar
Mesafint Molla Adane
Bashir Aden
Juliana Bunmi Adetunji
Rotimi Felix Afolabi
Sreelatha Akkala
Almaza A. Albakri
Natalia V. Bhattacharjee
Samrawit Shawel Abebe
Meysam Abolmaali
Dariush Abtahi
Daniel A Adeyinka
Olorunsola Adeyomoye
Austin J Ahlstrom
Meqdad Saleh Ahmed
Mohammad Al Qadire
Masayuki Teramoto
Yohannes Abate
Woldu Aberhe Abrha
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%