Сценарии рождаемости, смертности, миграции и численности населения для 195 стран и территорий в 2017–2100 годах: прогнозный анализ для исследования «Глобальное бремя болезней»

Fertility, mortality, migration, and population scenarios for 195 countries and territories from 2017 to 2100: a forecasting analysis for the Global Burden of Disease Study
Christopher J L Murray, Catherine Bisignano, Simon I Hay, Ali H. Mokdad, Dan J. Stein, Rafael Lozano, Amanda Smith, Han Yong Wunrow, Tahvi Frank, Kai Fukutaki, Emily Goren, Chun-Wei Yuan, Jackie Cao, Thomas Hsiao, Gulrez Shah Azhar, Emma Castro, Julian Chalek, Andrew J. Dolgert, Vishnu Nandakumar, Maxwell Pierce, Martin A Pletcher, Toshana Robalik, Krista M. Steuben, Bianca S Zlavog, Stein Emil Vollset
2020-07-14

Прогнозирование рождаемостиИсследование глобального бремени болезнейГлобальные демографические прогнозыМоделирование миграцииПрогнозирование смертности
Понимание возможных закономерностей изменения численности населения в будущем имеет решающее значение для прогнозирования и планирования изменений возрастной структуры, потребностей в ресурсах и медицинской помощи, а также изменений экологической и экономической обстановки. Будущие закономерности рождаемости являются ключевым исходным параметром для оценки численности населения в будущем, однако с ними связаны значительная неопределённость и расхождения в методологиях оценки и прогнозирования, что приводит к существенным различиям в глобальных демографических прогнозах. Изменения численности и возрастной структуры населения могут иметь глубокие экономические, социальные и геополитические последствия во многих странах. В этом исследовании мы разработали новые методы прогнозирования смертности, рождаемости, миграции и численности населения. Мы также оценили потенциальные экономические и геополитические последствия будущих демографических изменений. Мы моделировали численность населения в будущем в базовом и альтернативных сценариях как функцию показателей рождаемости, миграции и смертности. Мы разработали статистические модели завершённой рождаемости когорты к возрасту 50 лет (CCF50). Завершённая рождаемость когорты значительно стабильнее во времени, чем периодический показатель суммарного коэффициента рождаемости (TFR). CCF50 моделировали как функцию образовательного уровня и удовлетворённой потребности в контрацепции с использованием временного ряда, описанного случайным блужданием. Возрастные коэффициенты рождаемости моделировали как функцию CCF50 и ковариат. Возрастные показатели смертности до 2100 года моделировали с использованием фоновой смертности, скалярного коэффициента фактора риска и авторегрессионной интегрированной модели скользящего среднего (ARIMA). Чистую миграцию моделировали как функцию социодемографического индекса, общего темпа прироста населения и смертей вследствие войн и стихийных бедствий с использованием модели ARIMA. На основе этой модели были разработаны базовый сценарий и альтернативные сценарии, основанные на темпах изменения образовательного уровня и удовлетворённой потребности в контрацепции. Для каждой страны и территории в базовом сценарии был оценён размер валового внутреннего продукта. Интервалы неопределённости прогнозов (UI) учитывали неопределён...
1
Возрастные показатели смертности, рождаемости и чистой миграции прогнозировались с помощью статистических моделей с ковариатами и компонентами временных рядов ARIMA.
2
Завершённая когортная рождаемость к возрасту 50 лет моделировалась с учётом образования и удовлетворённой потребности в контрацепции, что обеспечивает более стабильную основу, чем текущие коэффициенты суммарной рождаемости.
3
Были построены базовый и альтернативные сценарии численности населения при разных траекториях изменения уровня образования и удовлетворённой потребности в контрацепции.
4
Методология позволила оценить потенциальные экономические и геополитические последствия демографических изменений, включая прогнозы ВВП для каждой страны и территории в базовом сценарии.
5
Исследование разработало интегрированные методы прогнозирования рождаемости, смертности, миграции и численности населения для 195 стран и территорий до 2100 года.

Фертильность, смертность, миграция и население в 195 странах и территориях (2017–2100)

Прогнозируемые рождаемость, смертность, миграция, численность и возрастная структура населения, а также их потенциальные экономические и геополитические последствия в базовом и альтернативных сценариях

Publication Details
Publication Date
2020-07-14
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Christopher J L Murray
Catherine Bisignano
Simon I Hay
Ali H. Mokdad
Dan J. Stein
Rafael Lozano
Amanda Smith
Han Yong Wunrow
Tahvi Frank
Kai Fukutaki
Emily Goren
Chun-Wei Yuan
Jackie Cao
Thomas Hsiao
Gulrez Shah Azhar
Emma Castro
Julian Chalek
Andrew J. Dolgert
Vishnu Nandakumar
Maxwell Pierce
Martin A Pletcher
Toshana Robalik
Krista M. Steuben
Bianca S Zlavog
Stein Emil Vollset
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%