Сценарии рождаемости, смертности, миграции и численности населения для 195 стран и территорий в 2017–2100 годах: прогнозный анализ для исследования «Глобальное бремя болезней»
Fertility, mortality, migration, and population scenarios for 195 countries and territories from 2017 to 2100: a forecasting analysis for the Global Burden of Disease Study
2020-07-14
SCID: 54.1/k3akncse
Discuss with AI
Прогнозирование рождаемостиИсследование глобального бремени болезнейГлобальные демографические прогнозыМоделирование миграцииПрогнозирование смертности
Figures from the paper
Abstract (AI)
Понимание возможных закономерностей изменения численности населения в будущем имеет решающее значение для прогнозирования и планирования изменений возрастной структуры, потребностей в ресурсах и медицинской помощи, а также изменений экологической и экономической обстановки. Будущие закономерности рождаемости являются ключевым исходным параметром для оценки численности населения в будущем, однако с ними связаны значительная неопределённость и расхождения в методологиях оценки и прогнозирования, что приводит к существенным различиям в глобальных демографических прогнозах. Изменения численности и возрастной структуры населения могут иметь глубокие экономические, социальные и геополитические последствия во многих странах. В этом исследовании мы разработали новые методы прогнозирования смертности, рождаемости, миграции и численности населения. Мы также оценили потенциальные экономические и геополитические последствия будущих демографических изменений. Мы моделировали численность населения в будущем в базовом и альтернативных сценариях как функцию показателей рождаемости, миграции и смертности. Мы разработали статистические модели завершённой рождаемости когорты к возрасту 50 лет (CCF50). Завершённая рождаемость когорты значительно стабильнее во времени, чем периодический показатель суммарного коэффициента рождаемости (TFR). CCF50 моделировали как функцию образовательного уровня и удовлетворённой потребности в контрацепции с использованием временного ряда, описанного случайным блужданием. Возрастные коэффициенты рождаемости моделировали как функцию CCF50 и ковариат. Возрастные показатели смертности до 2100 года моделировали с использованием фоновой смертности, скалярного коэффициента фактора риска и авторегрессионной интегрированной модели скользящего среднего (ARIMA). Чистую миграцию моделировали как функцию социодемографического индекса, общего темпа прироста населения и смертей вследствие войн и стихийных бедствий с использованием модели ARIMA. На основе этой модели были разработаны базовый сценарий и альтернативные сценарии, основанные на темпах изменения образовательного уровня и удовлетворённой потребности в контрацепции. Для каждой страны и территории в базовом сценарии был оценён размер валового внутреннего продукта. Интервалы неопределённости прогнозов (UI) учитывали неопределён...
Key Findings
1
Возрастные показатели смертности, рождаемости и чистой миграции прогнозировались с помощью статистических моделей с ковариатами и компонентами временных рядов ARIMA.
2
Завершённая когортная рождаемость к возрасту 50 лет моделировалась с учётом образования и удовлетворённой потребности в контрацепции, что обеспечивает более стабильную основу, чем текущие коэффициенты суммарной рождаемости.
3
Были построены базовый и альтернативные сценарии численности населения при разных траекториях изменения уровня образования и удовлетворённой потребности в контрацепции.
4
Методология позволила оценить потенциальные экономические и геополитические последствия демографических изменений, включая прогнозы ВВП для каждой страны и территории в базовом сценарии.
5
Исследование разработало интегрированные методы прогнозирования рождаемости, смертности, миграции и численности населения для 195 стран и территорий до 2100 года.
Research Object
Фертильность, смертность, миграция и население в 195 странах и территориях (2017–2100)
Research Subject
Прогнозируемые рождаемость, смертность, миграция, численность и возрастная структура населения, а также их потенциальные экономические и геополитические последствия в базовом и альтернативных сценариях
Publication Details
Publication Date
2020-07-14
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest