Расширение возможностей биомедицинских исследований с помощью ИИ-агентов

Мы рассматриваем «учёных с искусственным интеллектом» как системы, способные к критическому обучению и рассуждению и расширяющие возможности биомедицинских исследований посредством совместной работы агентов, интегрирующих модели ИИ и биомедицинские инструменты с экспериментальными платформами. Вместо того чтобы исключать человека из процесса научного открытия, биомедицинские ИИ-агенты сочетают человеческую креативность и экспертизу со способностью ИИ анализировать большие наборы данных, исследовать пространства гипотез и выполнять повторяющиеся задачи. ИИ-агенты могут эффективно выполнять широкий спектр задач, планировать рабочие процессы исследований и проводить самооценку для выявления и устранения пробелов в своих знаниях. Эти агенты используют большие языковые модели и генеративные модели для формирования структурированной памяти, обеспечивающей непрерывное обучение, а также инструменты машинного обучения для интеграции научных знаний, биологических принципов и теорий. ИИ-агенты могут повлиять на такие области, как моделирование виртуальных клеток, программируемый контроль фенотипов и проектирование клеточных контуров, а также разработка новых методов лечения.