Потребители и искусственный интеллект: опыт взаимодействия

Consumers and Artificial Intelligence: An Experiential Perspective
Stefano Puntoni, Markus Giesler, Rebecca Walker Reczek, Simona Botti
2020-10-16

классификацияпотребительский опыт взаимодействия с ИИсбор данныхделегированиесоциальное взаимодействие с ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) помогает компаниям предоставлять потребителям важные преимущества, такие как мониторинг состояния здоровья с помощью носимых устройств, рекомендации посредством рекомендательных систем, душевное спокойствие благодаря умным бытовым продуктам и удобство, обеспечиваемое голосовыми виртуальными помощниками. Однако, хотя ИИ можно рассматривать как нейтральный инструмент, который следует оценивать по эффективности и точности, такой подход не учитывает социальные и индивидуальные проблемы, возникающие при внедрении ИИ. Настоящее исследование призвано объединить эти две перспективы: с одной стороны, авторы признают ценность, которую интеграция технологий ИИ в продукты и услуги может создавать для потребителей. С другой стороны, авторы опираются на социологические и психологические исследования и объединяют их результаты, чтобы изучить некоторые издержки, с которыми потребители сталкиваются во взаимодействии с ИИ. В рамках этого подхода авторы выделяют четыре типа потребительского опыта взаимодействия с ИИ: (1) сбор данных, (2) классификация, (3) делегирование и (4) социальное взаимодействие. Такой подход позволяет авторам обсудить направления развития политики и управленческие меры, направленные на устранение ситуаций, в которых потребители могут не ощущать ценности от инвестиций организаций в ИИ, а также сформулировать повестку будущих исследований.
1
Продукты и услуги на основе ИИ предоставляют потребителям такие преимущества, как мониторинг здоровья, персонализированные рекомендации, душевное спокойствие и удобство.
2
Оценка ИИ исключительно по эффективности и точности игнорирует социальные и индивидуальные проблемы, возникающие во взаимодействии потребителей с ИИ.
3
Интеграция социологических и психологических подходов помогает объяснить издержки, которые потребители могут испытывать наряду с функциональной ценностью ИИ.
4
Предложенная схема указывает на необходимые меры в политике и управлении, когда потребители не получают ценности от инвестиций организаций в ИИ, и формирует повестку будущих исследований.
5
В статье выделены четыре типа потребительского опыта, связанного с ИИ: сбор данных, классификация, делегирование и социальный опыт.

Потребители, взаимодействующие с продуктами и услугами, оснащёнными искусственным интеллектом

Потребительский опыт и связанные с ним социальные и индивидуальные издержки при захвате данных, классификации, делегировании и социальных взаимодействиях с ИИ

Publication Details
Publication Date
2020-10-16
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Stefano Puntoni
Markus Giesler
Rebecca Walker Reczek
Simona Botti
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%