Искусственный интеллект в маркетинге, исследовании потребителей и психологии: систематический обзор литературы и исследовательская повестка

Это исследование впервые предлагает интегрированный обзор совокупности знаний об искусственном интеллекте (ИИ), опубликованных в литературе по маркетингу, исследованию потребителей и психологии. На основе систематического обзора литературы с использованием подхода, основанного на данных, и количественной методологии, включая библиографическое сопряжение, в исследовании представлена характеристика формирующейся интеллектуальной структуры исследований ИИ в трех рассматриваемых направлениях литературы. Были выявлены восемь тематических кластеров: (1) память и вычислительная логика; (2) принятие решений и когнитивные процессы; (3) нейронные сети; (4) машинное обучение и лингвистический анализ; (5) социальные сети и анализ текста; (6) аналитика контента социальных сетей; (7) принятие и освоение технологий; и (8) большие данные и роботы. Кроме того, было выявлено в общей сложности 412 теоретических подходов, использованных в этих исследованиях; наиболее часто применялись: (1) унифицированная теория принятия и использования технологий; (2) теория игр; (3) теория психики; (4) теория запланированного поведения; (5) вычислительные теории; (6) теория поведенческого обоснования; (7) теории принятия решений; и (8) эволюционная теория. Наконец, мы предлагаем исследовательскую повестку для развития научной дискуссии об ИИ в трех изученных направлениях литературы, уделяя особое внимание взаимному обогащению теорий, применяемых в различных областях, и недостаточно изученным темам.