Искусственный интеллект для обзоров литературы: возможности и проблемы

В статье представлен всесторонний обзор применения искусственного интеллекта (ИИ) в систематических обзорах литературы (СОЛ). Систематический обзор литературы представляет собой строгую и организованную методологию оценки и интеграции результатов предшествующих исследований по определенной теме. Для поддержки и частичной автоматизации процесса подготовки СОЛ разработано множество инструментов. Возрастающая роль ИИ в этой области свидетельствует о значительном потенциале более эффективной поддержки исследователей и продвижения к полуавтоматическому созданию обзоров литературы. В исследовании рассматривается применение методов ИИ для полуавтоматизации СОЛ, в частности на этапах отбора и извлечения данных. Проанализированы 21 ведущий инструмент для подготовки СОЛ с использованием системы оценки, объединяющей 23 традиционные и 11 основанных на ИИ функциональных возможностей. Кроме того, проанализированы 11 современных инструментов, использующих большие языковые модели для поиска научной литературы и поддержки академического письма. В заключение обсуждаются текущие тенденции в данной области, обозначаются ключевые исследовательские проблемы и предлагаются направления дальнейших исследований. Выделены три основные проблемы: интеграция передовых решений на основе ИИ, таких как большие языковые модели и графы знаний; повышение удобства использования; и разработка стандартизированной системы оценки. Также предложены рекомендации по передовой практике, направленные на обеспечение более надежной оценки производительности, удобства использования и прозрачности. В целом обзор представляет подробную характеристику инструментов для подготовки СОЛ с использованием ИИ, предназначенную для исследователей и практиков, и создает основу для разработки решений следующего поколения в этой области.