Можем ли мы открыть «чёрный ящик» ИИ?

Can we open the black box of AI?
Davide Castelvecchi
2016-10-01

искусственный интеллектобъяснимостьинтерпретируемостьмашинное обучение
Искусственный интеллект повсюду. Но прежде чем учёные будут ему доверять, им необходимо сначала понять, как машины обучаются.
1
В статье рассматривается проблема раскрытия «чёрного ящика» искусственного интеллекта для повышения интерпретируемости.
2
Понимание того, как машины обучаются, необходимо прежде чем учёные смогут доверять ИИ.

Системы искусственного интеллекта (ИИ) / модели машинного обучения

Интерпретация и понимание процесса обучения ИИ-систем (раскрытие «чёрного ящика» механизмов обучения и принятия решений моделями)

Publication Details
Publication Date
2016-10-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Davide Castelvecchi
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%