Генеративный искусственный интеллект в работе
Generative AI at Work
2023-04-01
SCID: 54.1/kpz6pd7d
Discuss with AI
генеративный ИИдиалоговый помощникагенты службы поддержкинеявные знанияпроизводительность работников
Figures from the paper
Abstract (AI)
Мы исследуем поэтапное внедрение разговорного помощника на основе генеративного искусственного интеллекта, используя данные о 5 179 сотрудниках службы поддержки клиентов. Доступ к этому инструменту в среднем повышает производительность, измеряемую количеством решённых обращений в час, на 14 процентов; наибольший эффект наблюдается среди начинающих и низкоквалифицированных работников, тогда как влияние на опытных и высококвалифицированных работников минимально. Мы получаем косвенные свидетельства того, что модель искусственного интеллекта распространяет потенциально неявные знания более способных работников и помогает новым сотрудникам быстрее продвигаться по кривой накопления опыта. Кроме того, мы показываем, что помощь искусственного интеллекта улучшает отношение клиентов, снижает количество запросов на вмешательство руководителей и повышает удержание сотрудников.
Key Findings
1
Использование ИИ улучшило отношение клиентов, сократило число обращений к руководителям и повысило удержание сотрудников.
2
Внедрение генеративного разговорного ИИ-ассистента повысило производительность службы поддержки в среднем на 14% по числу решённых обращений в час.
3
Наибольший рост производительности наблюдался у новичков и низкоквалифицированных работников, тогда как у опытных и высококвалифицированных сотрудников эффект был минимальным.
4
Результаты указывают, что ИИ распространяет неявные знания более способных работников и помогает новым сотрудникам быстрее продвигаться по кривой обучения.
Research Object
сотрудники службы поддержки клиентов, использующие генеративного разговорного ИИ-ассистента
Research Subject
влияние ассистента на производительность, настроения клиентов, количество обращений к руководству, удержание сотрудников и передачу знаний между работниками с разным уровнем опыта и квалификации
Publication Details
Publication Date
2023-04-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
952
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest