Генеративный искусственный интеллект в работе

Generative AI at Work
Erik Brynjolfsson, Danielle Li, Lindsey Raymond
2023-04-01

генеративный ИИдиалоговый помощникагенты службы поддержкинеявные знанияпроизводительность работников
Мы исследуем поэтапное внедрение разговорного помощника на основе генеративного искусственного интеллекта, используя данные о 5 179 сотрудниках службы поддержки клиентов. Доступ к этому инструменту в среднем повышает производительность, измеряемую количеством решённых обращений в час, на 14 процентов; наибольший эффект наблюдается среди начинающих и низкоквалифицированных работников, тогда как влияние на опытных и высококвалифицированных работников минимально. Мы получаем косвенные свидетельства того, что модель искусственного интеллекта распространяет потенциально неявные знания более способных работников и помогает новым сотрудникам быстрее продвигаться по кривой накопления опыта. Кроме того, мы показываем, что помощь искусственного интеллекта улучшает отношение клиентов, снижает количество запросов на вмешательство руководителей и повышает удержание сотрудников.
1
Использование ИИ улучшило отношение клиентов, сократило число обращений к руководителям и повысило удержание сотрудников.
2
Внедрение генеративного разговорного ИИ-ассистента повысило производительность службы поддержки в среднем на 14% по числу решённых обращений в час.
3
Наибольший рост производительности наблюдался у новичков и низкоквалифицированных работников, тогда как у опытных и высококвалифицированных сотрудников эффект был минимальным.
4
Результаты указывают, что ИИ распространяет неявные знания более способных работников и помогает новым сотрудникам быстрее продвигаться по кривой обучения.

сотрудники службы поддержки клиентов, использующие генеративного разговорного ИИ-ассистента

влияние ассистента на производительность, настроения клиентов, количество обращений к руководству, удержание сотрудников и передачу знаний между работниками с разным уровнем опыта и квалификации

Publication Details
Publication Date
2023-04-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
952
Access Type
Author Information
Authors
Erik Brynjolfsson
Danielle Li
Lindsey Raymond
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat →
Make a presentation
100%