Мультиомные подходы к изучению заболеваний
Multi-omics approaches to disease
2017-05-05
SCID: 54.1/nrjdtaya
Discuss with AI
генотипирование массивовинтегративная генетикаметаболомикамультиомикапротеомика
Figures from the paper
Abstract (AI)
Технологии высокого пропускного потока революционизировали медицинские исследования. Появление генотипирующих микрочипов позволило проводить масштабные исследования ассоциаций по всему геному (GWAS) и методы для изучения глобальных уровней транскриптов, что привело к возникновению области «интегративной генетики». Другие омные технологии, такие как протеомика и метаболомика, теперь часто включаются в повседневную методологию биологических исследователей. В этом обзоре мы даем обзор таких омных технологий и фокусируемся на методах их интеграции между несколькими омными уровнями. По сравнению с исследованиями одного типа омics мультиомика дает возможность понять поток информации, лежащий в основе заболеваний.
Key Findings
1
Технологии высокопроизводительных исследований (генотипирование, транскриптомика) позволили проводить масштабные исследования ассоциаций по всему геному и методы интегративной генетики.
2
Методы интеграции мультиомных данных позволяют анализировать несколько уровней омics и лучше понимать передачу информации, связанную с заболеваниями.
3
Исследования мультиомики превосходят исследования одной омics-типологии, предоставляя возможности проследить поток биологической информации, лежащей в основе заболеваний.
4
Протеомика и метаболомика всё чаще включаются вместе с геномикой и транскриптомикой в повседневную биологическую практику.
Research Object
Мультиомные данные/технологии, применяемые в исследовании заболеваний
Research Subject
Методы интеграции между несколькими омными уровнями для понимания потока информации, лежащего в основе заболеваний
Publication Details
Publication Date
2017-05-05
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest