Эволюция исследований искусственного интеллекта в журнале Technological Forecasting and Social Change: темы исследований, тенденции и будущие направления

Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой совокупность быстро развивающихся прорывных технологий, радикально преобразующих различные аспекты, связанные с людьми, бизнесом, обществом и окружающей средой. В условиях распространения цифровых вычислительных устройств и появления больших данных ИИ открывает для общества и организаций значительные возможности. Растущий интерес исследователей и практиков к ИИ привёл к разнообразию тем, изучаемых в многочисленных научных публикациях, выходящих в ведущих научных изданиях. Цель настоящего исследования — выявить интеллектуальную структуру и эволюцию концептуальной структуры совокупности исследований ИИ, опубликованных в журнале Technological Forecasting and Social Change (TF&SC). Для извлечения, представления и визуализации латентных тем в научной литературе по ИИ используется структурное тематическое моделирование (STM) на основе машинного обучения. Кроме того, исследуются дисциплинарные закономерности интеллектуальной структуры исследований ИИ с дополнительной целью оценить дисциплинарное влияние ИИ. Результаты тематического моделирования выявили восемь ключевых тем; среди них здравоохранение, циркулярная экономика и устойчивые цепочки поставок, принятие ИИ потребителями, а также использование ИИ для принятия решений демонстрируют тенденцию к росту с течением времени. Исследования ИИ оказывают значительное влияние на такие дисциплины, как бизнес, менеджмент и бухгалтерский учёт, социальные науки, инженерия, информатика и математика. Исследование предлагает содержательную повестку будущих исследований, основанную на направлениях, подтверждённых эмпирическими данными, которая поможет будущим исследователям ИИ выявлять актуальные научные проблемы и разрабатывать значимые исследования для решения сложных общественных задач.