Может ли генеративный ИИ улучшить социальные науки?

Генеративный ИИ, способный порождать реалистичный текст, изображения и другие человекоподобные результаты, в настоящее время трансформирует многие отрасли. Тем не менее пока неизвестно, как такие инструменты могут повлиять на исследования в области социальных наук. Я утверждаю, что генеративный ИИ обладает потенциалом для улучшения опросных исследований, онлайн-экспериментов, автоматизированного контент-анализа, агентно-ориентированных моделей и других методов, часто используемых для изучения поведения человека. Во второй части этой статьи я обсуждаю многочисленные ограничения генеративного ИИ. Я исследую, как смещение в данных, используемых для обучения этих инструментов, может негативно сказаться на социальных исследованиях, а также ряд других проблем, связанных с этикой, воспроизводимостью, экологическим воздействием и распространением низкокачественных исследований. В заключение я утверждаю, что социальные ученые могут устранить многие из этих ограничений, создавая открытое программное обеспечение и инфраструктуру для исследований поведения человека. Такая инфраструктура необходима не только для обеспечения широкого доступа к качественным инструментам исследования, но и потому, что прогресс ИИ потребует более глубокого понимания социальных сил, направляющих человеческое поведение.