Влияние искусственного интеллекта на всю цепочку создания стоимости в страховании и на страхуемость рисков

The impact of artificial intelligence along the insurance value chain and on the insurability of risks
Martin Eling, Davide Nuessle, Julian Staubli
2021-02-08

искусственный интеллектасимметрия информациистрахуемость рисковцепочка создания стоимости в страхованиипрогнозирование и предотвращение убытков
На основе набора данных, включающего 91 научную публикацию и 22 отраслевых исследования, мы анализируем влияние искусственного интеллекта на страховой сектор, используя цепочку создания стоимости Портера (1985) и критерии страхуемости Берлинера (1982). Кроме того, мы представляем направления дальнейших исследований с академической и практической точек зрения. Результаты показывают, что могут быть достигнуты как повышение эффективности затрат, так и создание новых источников дохода, поскольку бизнес-модель страхования смещается от компенсации убытков к прогнозированию и предотвращению убытков. Кроме того, мы выявляем два возможных направления развития, связанных со страхуемостью рисков. Первое заключается в том, что применение искусственного интеллекта страховыми компаниями может обеспечить более точное прогнозирование вероятностей убытков и тем самым уменьшить одну из наиболее фундаментальных проблем отрасли, а именно асимметрию информации. Второе состоит в том, что искусственный интеллект может существенно изменить ландшафт рисков, трансформируя некоторые риски из рисков с низкой тяжестью последствий и высокой частотой в риски с высокой тяжестью последствий и низкой частотой. Это требует от страховых компаний пересмотра традиционного страхового покрытия и разработки адекватных страховых продуктов.
1
ИИ может сместить бизнес-модель страхования от компенсации убытков к их прогнозированию и предотвращению.
2
ИИ может преобразовать некоторые риски из высокочастотных с низкой тяжестью последствий в низкочастотные с высокой тяжестью, что потребует пересмотра покрытия и разработки новых страховых продуктов.
3
Искусственный интеллект способен обеспечить снижение издержек и создать новые источники дохода на различных этапах страховой цепочки создания стоимости.
4
Более точное прогнозирование вероятности убытков с помощью ИИ может уменьшить асимметрию информации — одну из фундаментальных проблем страхования.
5
Анализ 91 научной работы и 22 отраслевых исследований оценивает влияние ИИ на страхование с использованием цепочки создания стоимости Портера и критериев страхуемости Берлинера.

Страховой сектор и его цепочка создания стоимости, включая страхуемость рисков

Изменения под воздействием ИИ в эффективности страховой цепочки создания стоимости, формировании доходов, прогнозировании и предотвращении убытков, асимметрии информации, профилях рисков и разработке страховых продуктов

Publication Details
Publication Date
2021-02-08
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
149
Access Type
Author Information
Authors
Martin Eling
Davide Nuessle
Julian Staubli
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%