Влияние AI-помощи на агентность студентов

Технологии обучения с использованием искусственного интеллекта всё чаще применяются для автоматизации и поддержки учебной деятельности (например, персонализированные напоминания о выполнении заданий, автоматическая обратная связь в реальном времени для улучшения письменных работ или рекомендации относительно времени и содержания учебы). При том, что преобладающее мнение состоит в том, что эти технологии в целом положительно влияют на учебные достижения студентов, их влияние на агентность студентов и способность к саморегуляции обучения изучено недостаточно. Учатся ли студенты на регулярной, детализированной и персонализированной обратной связи, которую предоставляют AI-системы, и будут ли они демонстрировать аналогичное поведение в отсутствии помощи? Или же они продолжают зависеть от AI-помощи, не извлекая из неё уроков? Чтобы частично заполнить этот пробел в исследованиях, мы провели рандомизированный контролируемый эксперимент, изучавший влияние AI-помощи на агентность студентов в контексте взаимного (peer) фидбека. Эксперимент с участием 1 625 студентов на 10 курсах проводился с использованием процедуры peer review. В начальный четырехнедельный период студентов направляли AI-функции, использующие такие методы, как правило-ориентированное обнаружение предложений, семантическая схожесть и сравнение с предыдущими комментариями рецензента, чтобы улучшить их работы, если предоставленная обратная связь считалась недостаточно детальной или чрезмерно общей. В последующие четыре недели студентов разделили на четыре группы: контрольная (AI) получала подсказки, NR не получала подсказок, SR получала чек-листы самоотслеживания вместо AI-подсказок, а SAI имела доступ и к AI-подсказкам, и к чек-листам самоотслеживания. Результаты показывают, что студенты скорее полагались на AI-помощь, чем учились с её помощью. При удалении AI-помощи стратегии саморегуляции могли частично восполнить дефицит, но были менее эффективны, чем AI-помощь. Также показано, что гибридные человеко‑AI подходы, дополняющие AI-помощь стратегиями саморегуляции (SAI), не были более эффективны, чем одна только AI-помощь. В заключение обсуждаются более широкие преимущества, проблемы и последствия зависимости от AI-помощи для агентности студентов в мире, где мы учимся, живем и работаем с AI.