Исследование совместного принятия решений: квазиэкспериментальное исследование взаимодействия человека и генеративного ИИ

В статье исследуются эффекты интеграции генеративного искусственного интеллекта (GAI) в процессы принятия решений в организациях с использованием квазиэкспериментального дизайна до‑после (pretest–posttest). Изучается синергетическое взаимодействие человеческого интеллекта (HI) и GAI в четырех ситуациях группового принятия решений на примере трех глобальных организаций, известных своими передовыми операционными практиками. Исследование проходит несколько этапов: определение исследовательских проблем, сбор базовых данных о принятии решений, внедрение AI‑вмешательств и оценка результатов после вмешательства для выявления изменений в показателях эффективности. Результаты показывают, что GAI эффективно снижает когнитивную нагрузку человека и уменьшает эвристические искажения, предоставляя поддержку, основанную на данных, и предиктивную аналитику, опирающуюся на рассуждение второго типа (System 2). Это особенно ценно в сложных ситуациях, характеризующихся незнакомостью и информационной перегрузкой, когда интуитивное мышление первого типа (System 1) менее эффективно. В то же время исследование выявляет проблемы интеграции GAI, такие как потенциальная избыточная зависимость от технологий и присущие предвзятости, включая «готовые» решения без контекстуальной креативности. Для решения этих проблем в статье предложена инновационная стратегическая рамка сотрудничества HI–GAI, подчеркивающая прозрачность, подотчетность и инклюзивность.