Ансамбли человека и искусственного интеллекта: когда они могут работать?

Ансамблевый подход к принятию решений предполагает агрегирование результатов различных субъектов, принимающих решения по одной и той же проблеме (то есть разделение труда без специализации). Мы опираемся на исследования в области искусственного интеллекта (ИИ), основанного на машинном обучении, а также на исследования в области принятия решений человеком, чтобы предложить условия, при которых ансамбли человека и ИИ могут быть полезны. Мы утверждаем, что процесс принятия решений человеком и алгоритмического принятия решений на основе ИИ можно эффективно объединять в ансамбль даже тогда, когда ни один из этих подходов не имеет явного преимущества перед другим с точки зрения прогностической точности и даже если ни один из них по отдельности не способен достичь удовлетворительной абсолютной точности. Многие управленческие решения обладают такими характеристиками, и в подобных контекстах сотрудничество человека и ИИ обычно исключается, поскольку условия для специализации не выполняются. Однако мы предполагаем, что сотрудничество человека и ИИ посредством ансамблирования всё же возможно при выявленных нами условиях.