Трансформационный потенциал ИИ в управлении человеческими ресурсами: совершенствование планирования трудовых ресурсов с помощью тематического моделирования

Transformative AI in human resource management: enhancing workforce planning with topic modeling
Raghu Raman, Murale Venugopal, Vandana Madhavan, Rajiv Prasad
2024-11-26

искусственный интеллект в управлении человеческими ресурсамиBERTopicалгоритмическая предвзятостьэтическое управление ИИпланирование рабочей силы
В исследовании рассматривается трансформационная роль искусственного интеллекта (ИИ) в управлении человеческими ресурсами (HRM) с акцентом на такие ключевые функции, как подбор персонала, удержание сотрудников и управление результативностью. Был проведён комплексный обзор с использованием методологии PRISMA и модели BERTopic на основе ключевых слов, связанных с ИИ и управлением человеческими ресурсами. Полученные публикации были проанализированы для выявления значимых тематик. Инструменты на основе ИИ упрощают отбор кандидатов и анализ собеседований, значительно повышая эффективность найма и точность принятия решений. Опасения относительно алгоритмической предвзятости подчёркивают необходимость создания надёжных механизмов управления для обеспечения прозрачности и справедливости процессов на основе ИИ. Исследование подчёркивает важность согласования внедрения ИИ с принципами организационного развития для содействия инклюзивности и организационной справедливости. Интеграция ИИ в управление результативностью обеспечивает объективную оценку эффективности в режиме реального времени, однако чрезмерная зависимость от таких технологий может негативно влиять на доверие и вовлечённость сотрудников. Несмотря на эти достижения, исследование выявляет этические проблемы, связанные с конфиденциальностью данных и потенциальной алгоритмической предвзятостью. Решение этих проблем требует внедрения комплексных этических рамок, способствующих справедливости и инклюзивности в приложениях ИИ для управления человеческими ресурсами. С точки зрения стратегии ИИ преобразует HR из реактивной функции в проактивного партнёра, ориентированного на работу с данными и согласованного с долгосрочными целями организации. Успешная интеграция ИИ зависит от механизмов управления, обеспечивающих соблюдение этических норм, укрепление доверия сотрудников и прозрачность, что позволяет организациям в полной мере использовать потенциал ИИ для совершенствования управления трудовыми ресурсами.
1
ИИ обеспечивает более объективную оценку результативности сотрудников в реальном времени, однако чрезмерная зависимость от таких систем может снижать доверие и вовлечённость сотрудников.
2
Инструменты на основе ИИ упрощают отбор кандидатов и анализ интервью, повышая эффективность найма и точность принятия решений.
3
Алгоритмическая предвзятость и конфиденциальность данных являются основными этическими рисками, требующими механизмов управления для обеспечения прозрачности, справедливости и инклюзивности.
4
Стратегическое внедрение ИИ может превратить HR из реактивной функции в проактивного партнёра, принимающего решения на основе данных и ориентированного на долгосрочные цели организации.
5
Исследование объединяет обзор по методологии PRISMA с тематическим моделированием BERTopic для выявления ключевых направлений применения ИИ в управлении человеческими ресурсами.

Процессы управления человеческими ресурсами на основе AI, включая подбор персонала, удержание сотрудников, управление производительностью и планирование трудовых ресурсов

Трансформационные эффекты, преимущества, риски и требования к управлению при внедрении AI для повышения эффективности управления трудовыми ресурсами, точности принятия решений, справедливости, прозрачности, доверия сотрудников и организационной инклюзивности

Publication Details
Publication Date
2024-11-26
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
90
Access Type
Author Information
Authors
Raghu Raman
Murale Venugopal
Vandana Madhavan
Rajiv Prasad
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%