Повышение производительности труда с помощью генеративного искусственного интеллекта: всесторонний обзор литературы

В данном обзоре, выполненном с использованием методологии PRISMA, представлен всесторонний анализ применения генеративного искусственного интеллекта (GAI) в различных профессиональных секторах на основе 159 отобранных исследовательских публикаций. Исследование даёт содержательный обзор влияния GAI на повышение институциональной эффективности и производительности труда с особым вниманием к таким секторам, как академическая среда, научные исследования, технологии, коммуникации, сельское хозяйство, государственный сектор и бизнес. Подчёркивается ключевая роль GAI в преодолении проблем искусственного интеллекта, этических вопросах и важности аналитического мышления в этих областях. Проведён детальный контент-анализ, выявивший значимые тенденции и пробелы в текущих приложениях GAI и прогнозирующий перспективы развития. Важной частью исследования является библиометрический анализ, который определяет доминирующие инструменты, такие как чат-боты и разговорные агенты, в частности ChatGPT, как центральные для эволюции GAI. Результаты указывают на устойчивую и ускоряющуюся тенденцию в исследованиях GAI, которая, по прогнозам, продолжится в 2024 году и далее. Кроме того, в работе выделяются возможные направления будущих исследований, подчёркивающие необходимость совершенствования дизайна GAI и стратегического долгосрочного планирования, особенно в оценке его влияния на пользовательский опыт в различных профессиональных областях.