Генеративный искусственный интеллект и высшее образование: тенденции, проблемы и направления будущих исследований по результатам систематического обзора литературы

(1) Актуальность: развитие генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) трансформирует высшее образование. Данный систематический обзор литературы синтезирует последние эмпирические исследования использования ГИИ, сосредоточиваясь на его влиянии на преподавание, обучение и институциональные практики. (2) Методы: в соответствии с руководством PRISMA была применена комплексная поисковая стратегия для поиска научных статей о ГИИ в высшем образовании, опубликованных в Scopus и Web of Science в период с января 2023 по январь 2024 года. (3) Результаты: в ходе поиска было выявлено 102 статьи, из которых 37 соответствовали критериям включения. Эти исследования были объединены в три темы: применение технологий ГИИ, принятие и восприятие со стороны заинтересованных сторон и конкретные сценарии использования. (4) Обсуждение: ключевые выводы включают универсальность и потенциальные области применения ГИИ, принятие студентами и улучшение образовательного процесса. Вместе с тем отмечены проблемы, такие как практика оценивания, институциональные стратегии и риски для академической честности. (5) Выводы: полученные результаты помогают выделить возможные направления для будущих исследований, включая целостность оценивания и педагогические стратегии, этические аспекты и разработку политик, влияние на процессы преподавания и обучения, восприятие студентами и преподавателями, технологические достижения и подготовку навыков для будущей рабочей силы. Исследование имеет определенные ограничения, особенно в связи с коротким временным интервалом и критериями поиска, которые могли бы отличаться при выполнении работы другими исследователями.