Комплексная рамочная модель политики в области образования, связанного с искусственным интеллектом, для преподавания и обучения в университетах

A comprehensive AI policy education framework for university teaching and learning
Cecilia Ka Yuk Chan
2023-07-06

экологическая рамочная политика образования в области ИИполитика образования в области ИИвысшее образованиетекстовый генеративный ИИпреподавание и обучение в университете
Целью данного исследования является разработка политики в области образования, связанного с искусственным интеллектом (ИИ), для высшего образования посредством изучения восприятия и последствий использования текстовых генеративных технологий ИИ. Данные были собраны у 457 студентов и 180 преподавателей и сотрудников различных дисциплин в университетах Гонконга с применением количественных и качественных методов исследования. На основе полученных результатов в работе предлагается эколого-образовательная рамочная модель политики в области ИИ, предназначенная для учета многоаспектных последствий интеграции ИИ в преподавание и обучение в университетах. Модель организована по трем направлениям: педагогическому, управленческому и операционному. Педагогическое направление сосредоточено на использовании ИИ для повышения результатов преподавания и обучения, тогда как управленческое направление охватывает вопросы конфиденциальности, безопасности и подотчетности. Операционное направление касается инфраструктуры и подготовки кадров. Рамочная модель способствует углубленному пониманию последствий интеграции ИИ в академическую среду, обеспечивая осведомленность заинтересованных сторон о своих обязанностях и возможность принимать соответствующие меры.
1
Разработана экологическая рамочная модель образовательной политики в области ИИ для регулирования многоаспектной интеграции текстового генеративного ИИ в университетское обучение.
2
Модель направлена на разъяснение ответственности заинтересованных сторон и поддержку соответствующих действий для ответственной интеграции ИИ в академическую среду.
3
Модель включает педагогическое, управленческое и операционное измерения, охватывающие результаты обучения; конфиденциальность, безопасность и подотчётность; а также инфраструктуру и подготовку кадров.
4
В исследовании с использованием количественных и качественных методов были опрошены 457 студентов и 180 преподавателей и сотрудников университетов Гонконга из различных дисциплин.

Интеграция ИИ в преподавание и обучение в системе высшего образования Гонконга

Педагогические, управленческие и операционные последствия интеграции текстового генеративного ИИ, включая результаты преподавания и обучения, конфиденциальность, безопасность, подотчётность, инфраструктуру и подготовку кадров

Publication Details
Publication Date
2023-07-06
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
1428
Access Type
Author Information
Authors
Cecilia Ka Yuk Chan
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%