Искусственный интеллект в высшем образовании: состояние области исследований

В данном систематическом обзоре представлены новые результаты актуального анализа применения искусственного интеллекта (ИИ) в высшем образовании (ВО) за период с 2016 по 2022 год. В соответствии с принципами и протоколом PRISMA для детального изучения были отобраны 138 статей. С использованием априорного и обоснованного кодирования данные из 138 статей были извлечены, проанализированы и закодированы. Результаты показывают, что в 2021 и 2022 годах число публикаций увеличилось почти в два-три раза по сравнению с предыдущими годами. На фоне стремительного роста числа публикаций об использовании искусственного интеллекта в образовании (ИИО) в высшем образовании появились новые тенденции. Исследования проводились на шести из семи континентов мира. Лидерство по числу публикаций перешло от США к Китаю. Ещё одна новая тенденция связана с принадлежностью исследователей к подразделениям: если более ранние исследования указывали на недостаток исследователей из подразделений образования, то теперь такие подразделения стали наиболее представленными. Наиболее часто изучались студенты бакалавриата — 72% исследований. Как и в других исследованиях, наиболее распространённой предметной областью было изучение языков, включая письмо, чтение и освоение словарного запаса. Что касается целевой аудитории ИИО, 72% исследований были посвящены студентам, 17% — преподавателям и 11% — руководителям. Для ответа на общий вопрос о том, как ИИО использовался в высшем образовании, применялось обоснованное кодирование. На основе данных были выделены пять кодов использования: (1) оценивание/оценка, (2) прогнозирование, (3) ИИ-ассистент, (4) интеллектуальная обучающая система (ITS) и (5) управление обучением студентов. Систематический обзор выявил пробелы в литературе, которые могут послужить отправной точкой для будущих исследователей, включая изучение новых инструментов, таких как ChatGPT.