Многоуровневый обзор искусственного интеллекта в организациях: значение для исследований и практики в области организационного поведения

A multilevel review of artificial intelligence in organizations: Implications for organizational behavior research and practice
Sang Eun Woo, Mauricio Marrone, Simon Lloyd D. Restubog, Sarah Bankins, Anna Carmella Ocampo
2023-08-02

алгоритмическое управлениеискусственный интеллект в организацияхвзаимодействие человека и ИИпоследствия использования ИИ для рынка трудаотношение работников к ИИ
Неуклонный рост использования технологий искусственного интеллекта (ИИ), включая инструменты генеративного ИИ, в организациях не вызывает сомнений. По мере того как эти системы все глубже интегрируются в организационные практики и процессы, критически важно понимать их влияние на опыт работников и конструирование рабочих мест. Однако продолжающаяся дискуссия об использовании ИИ на рабочем месте остается поляризованной. Сторонники этой технологии превозносят ее преимущества для повышения эффективности и производительности, тогда как другие выражают обеспокоенность потенциальным вредом для работников. Чтобы внести большую ясность в этот актуальный вопрос, в статье представлен систематический обзор эмпирических исследований, проливающих свет на последствия использования ИИ в трудовой деятельности. В рамках многоуровневой модели, объединенных в пять тем, сформированных индуктивным путем, выявлены индивидуальные, групповые и организационные факторы, определяющие взаимодействие между людьми и ИИ. В частности, рассматриваются следующие темы: (1) сотрудничество человека и ИИ; (2) восприятие возможностей алгоритмов и человека; (3) отношение работников к ИИ; (4) ИИ как механизм контроля в рамках алгоритмического управления платформенной занятостью; и (5) последствия использования ИИ для рынка труда. Обзор позволяет глубже понять эти темы и выделяет пять направлений для будущих исследований. Наконец, предложены практические рекомендации для руководителей организаций, стремящихся внедрять технологии ИИ, одновременно уделяя приоритетное внимание благополучию своих сотрудников.
1
Многоуровневая модель выделяет пять тем: сотрудничество человека и ИИ, восприятие возможностей алгоритмов и людей, отношение работников к ИИ, алгоритмическое управление и последствия для рынка труда.
2
ИИ может повышать организационную эффективность и производительность, но также создавать потенциальный вред для работников, что требует сбалансированного внедрения.
3
Взаимодействие людей и ИИ определяется индивидуальными, групповыми и организационными факторами, а не только самой технологией.
4
Обзор предлагает пять направлений будущих исследований и практические рекомендации руководителям по внедрению ИИ с приоритетом благополучия сотрудников.
5
Обзор синтезирует эмпирические исследования того, как искусственный интеллект меняет опыт работников и содержание труда на разных организационных уровнях.

Технологии искусственного интеллекта, включая инструменты генеративного ИИ, интегрированные в организационные рабочие практики и процессы

Многоуровневые последствия использования ИИ на рабочем месте для опыта работников, проектирования рабочих мест, взаимодействия человека и ИИ и результатов на рынке труда

Publication Details
Publication Date
2023-08-02
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
718
Access Type
Author Information
Authors
Sang Eun Woo
Mauricio Marrone
Simon Lloyd D. Restubog
Sarah Bankins
Anna Carmella Ocampo
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%