Разложение в тензорном поясе (Tensor-Train Decomposition)

Представлена простая нерекурсивная форма тензорного разложения в d измерениях. Она по сути не страдает от проблемы экспоненциального роста размерности, асимптотически имеет то же число параметров, что и каноническое разложение, однако обладает устойчивостью, а её вычисление основано на низкоранговом приближении вспомогательных матриц развёртывания. Новая форма обеспечивает ясный и удобный способ эффективной реализации всех базовых операций. Приведена быстрая процедура округления, а также базовые операции линейной алгебры. Приведены примеры, демонстрирующие преимущества разложения, и эффективность подтверждена вычислением наименьшего собственного значения 19-мерного оператора.