GenAI вышла из бутылки: генеративный искусственный интеллект с точки зрения инноваций бизнес-моделей

The GenAI is out of the bottle: generative artificial intelligence from a business model innovation perspective
Dominik K. Kanbach, Louisa Heiduk, Georg Blueher, Maximilian Schreiter, Alexander Lahmann
2023-09-13

инновация бизнес-моделигенеративный ИИотраслевые примерыкачественный контент-анализscoping review
Введение ChatGPT в ноябре 2022 года компанией OpenAI вызвало значительные дискуссии о внедрении искусственного интеллекта (ИИ) в науке, бизнесе и обществе. Хотя ИИ применяется во многих областях уже несколько лет, появление приложений генеративного ИИ (GAI), таких как ChatGPT, Jasper и DALL·E, считается прорывом, ускоряющим развитие ИИ благодаря простоте использования, интуитивным интерфейсам и высокой производительности. GAI способен генерировать разнообразный контент — тексты, изображения, аудио, код и видео — что порождает множественные последствия для бизнеса и требует более глубокого анализа, включая влияние на инновации бизнес-моделей (BMI). В данном исследовании рассматривается GAI с точки зрения BMI и делаются два основных вклада: (1) разработка шести комплексных предложений, описывающих влияние GAI на бизнес, и (2) обсуждение трёх отраслевых примеров — разработка программного обеспечения, здравоохранение и финансовые услуги. Исследование использует качественный контент-анализ в рамках обзора с определением объема (scoping review), опираясь на широкий массив из 513 единиц данных, включая научные публикации, отчёты компаний и публичные источники, такие как пресс-релизы, новостные статьи, интервью и подкасты. Работа вносит вклад в развивающуюся дискуссию в области менеджмент-исследований о потенциальном влиянии ИИ и предлагает практические выводы о том, как использовать эту технологию для создания новых или улучшения существующих бизнес-моделей.
1
Скрининговый обзор 513 источников (научные публикации, отчеты компаний, прессa, интервью, подкасты) лежит в основе качественного контент-анализа и выработанных предложений.
2
GAI позволяет создавать различные типы контента (текст, изображения, аудио, код, видео), что приводит к широким последствиям для бизнеса и инноваций бизнес-моделей (BMI).
3
Генеративный ИИ (GAI), такой как ChatGPT, Jasper и DALL-E, представляет собой прорыв, ускоряющий внедрение ИИ благодаря простоте использования, интуитивным интерфейсам и высокой производительности.
4
Исследование анализирует три отраслевых примера — разработку программного обеспечения, здравоохранение и финансовые услуги — чтобы проиллюстрировать последствия GAI для BMI.
5
В исследовании разработано шесть предложений (propositions), характеризующих влияние GAI на бизнес с точки зрения BMI.

Приложения генеративного искусственного интеллекта (GAI), такие как ChatGPT, Jasper и DALL‑E

Влияние генеративного ИИ на инновации бизнес‑моделей (BMI), включая сформулированные положения и отраслевые последствия для разработки ПО, здравоохранения и финансовых услуг

Publication Details
Publication Date
2023-09-13
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
457
Access Type
Author Information
Authors
Dominik K. Kanbach
Louisa Heiduk
Georg Blueher
Maximilian Schreiter
Alexander Lahmann
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%