Формирование предпринимательской устойчивости в условиях кризиса с использованием генеративного ИИ: эмпирическое исследование МСП

Генеративный ИИ (Gen AI) в последние годы привлекает значительное внимание в различных секторах, особенно среди малого бизнеса, благодаря способности позволять переосмыслить бизнес-модели при минимальных инвестициях. Чтобы понять, как малые и средние предприятия (МСП) использовали инструменты на основе Gen AI для противодействия повышенной турбулентности рынка, вызванной пандемией COVID-19, геополитическими кризисами и экономическим замедлением, нами проведено эмпирическое исследование. Несмотря на растущий интерес к Gen AI, эмпирических исследований, изучающих его влияние на предпринимательскую ориентацию (EO) фирм и их способность формировать предпринимательскую устойчивость в условиях рыночной турбулентности, по-прежнему недостаточно: большая часть литературы содержит единичные свидетельства. Чтобы устранить этот пробел, мы обосновали теоретическую модель и гипотезы с позиции контингентного взгляда на динамические способности. Гипотезы были проверены на кросс-секционных данных, собранных с помощью заранее протестированного опросного инструмента; получено 87 пригодных для анализа ответов от МСП во Франции. Для тестирования теоретической модели использовалось дисперсионно-основанное структурное моделирование с помощью коммерческого ПО WarpPLS 7.0. Результаты показывают, что Gen AI и EO существенно влияют на формирование предпринимательской устойчивости как высшего и низшего уровней динамических способностей. Вместе с тем рыночная турбулентность оказывает отрицательный модераторный эффект на связь между предпринимательской ориентацией и предпринимательской устойчивостью. Выводы ставят под сомнение предположение о том, что высокая рыночная турбулентность обязательно усиливает динамические способности и конкурентное преимущество: линейная аппроксимация не всегда корректна, что согласуется с позицией ряда исследователей. Исследование вносит вклад в контингентный взгляд на динамические способности и открывает новые направления для изучения нелинейных отношений рыночной турбулентности.