GPT-3: его природа, масштабы, ограничения и последствия

В этом комментарии мы обсуждаем природу обратимых и необратимых вопросов, то есть вопросов, которые могут позволить определить характер источника их ответов. Затем мы представляем GPT-3, языковую модель третьего поколения с авторегрессией, использующую глубинное обучение для генерации текстов, похожих на человеческие, и используем указанное различие для её анализа. Мы расширяем анализ, предлагая три теста, основанные на математических, семантических (то есть тест Тьюринга) и этических вопросах, и показываем, что GPT-3 не предназначена для прохождения ни одного из них. Это напоминание о том, что GPT-3 не делает того, для чего не предназначена, и что любые интерпретации GPT-3 как начала появления общей формы искусственного интеллекта являются простым необоснованным научным вымыслом. В заключение мы очерчиваем некоторые значимые последствия индустриализации автоматического и дешёвого производства качественных семантических артефактов.