«Когда честность хороша, ибо подражание плохо»: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российских вузах
“When Honesty is Good, for Imitation is Bad”: Strategies for Using Generative Artificial Intelligence in Russian Higher Education Institutions
2025-02-26
SCID: 54.1/xnrq4gw3
Discuss with AI
AI-грамотностьсервисы на базе GenAIэтические и нормативные нормыгенеративный искусственный интеллектвысшие учебные заведения
Figures from the paper
Abstract (AI)
Проблема использования генеративного искусственного интеллекта (GenAI) в образовании привлекает внимание как сторонников, так и критиков. Мировое академическое сообщество пытается осмыслить быстро распространяющееся явление, определить его место в образовательном процессе и выработать нормативную базу. Применение сервисов на базе GenAI меняет концептуальные и дидактические основы образования. Для прогнозирования сценариев развития университетского образования и своевременного управления сообществу необходимы данные опросов о применении сервисов и инструментов на базе GenAI участниками образовательного процесса — преподавательским составом вузов и студентами. Статья вносит вклад в изучение моделей использования сервисов на базе GenAI студентами и преподавателями вузов. Авторы опросили студентов (N = 450), исследователей и преподавательский состав (N = 228) Московского городского университета. Более высокая популярность GenAI среди студентов и более сдержанная позиция преподавателей в отношении использования сервисов на базе GenAI объясняются различными стратегиями их применения. Комплементарная функция сервисов на базе GenAI в активной стратегии преподавателя не изменяет сущности образовательного процесса по сравнению со стратегией студентов. Выполнение письменных заданий с помощью GenAI, являющееся самым распространённым применением инструментов на базе GenAI среди студентов, трансформирует традиционные представления об ответственности и прозрачности образовательных результатов. Полученные данные подчёркивают необходимость пересмотра природы высшего образования и трансформации педагогических практик обучения и преподавания. Авторы приходят к выводу, что противоречивые отношения к GenAI требуют принятия этических и нормативных норм для использования сервисов на базе GenAI в (высшем) образовании, а также повышения уровня AI-грамотности преподавателей и студентов.
Key Findings
1
Противоречивые отношения к GenAI требуют введения этических/регуляторных норм и повышения AI-грамотности преподавателей и студентов.
2
GenAI более популярен среди студентов, тогда как преподаватели занимают более сдержанную позицию, отражая разные стратегии использования.
3
Студенты часто используют GenAI для выполнения письменных заданий, что изменяет восприятие ответственности и прозрачности образовательных результатов.
4
Проведён опрос 450 студентов и 228 исследователей/преподавателей Московского городского университета для изучения паттернов использования GenAI в высшем образовании.
5
Активная стратегия преподавателей рассматривает GenAI как вспомогательный инструмент, не меняющий сущность образовательного процесса.
Research Object
Использование сервисов и инструментов на базе генеративного искусственного интеллекта (GenAI) студентами и преподавательским составом в системе высшего образования России (Московский городской университет)
Research Subject
Модели, стратегии, роли и последствия использования GenAI в преподавании и обучении — включая частоту и стратегии применения, комплементарную vs. трансформирующую функцию, влияние на ответственность и прозрачность студенческих работ, а также выводы для этики, регулирования и уровня AI-грамотности
Publication Details
Publication Date
2025-02-26
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
26
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest