Систематический обзор раннего влияния искусственного интеллекта на учебные программы, преподавание и оценивание в высшем образовании

Введение: Появление генеративного искусственного интеллекта (ИИ) предоставляет множество возможностей и вызывает ряд проблем для обучения и преподавания в высшем образовании. Однако по сравнению с ИИ, ориентированным на студентов или административные процессы, мало внимания уделялось влиянию ИИ на взгляды преподавателей и их практики в области учебных программ, преподавания и оценивания (УПО). Методы: Чтобы устранить этот пробел, мы провели систематический обзор статей, опубликованных в первые девять месяцев после выпуска ChatGPT. После отбора в соответствии с руководством PRISMA наш обзор включил 33 исследования, соответствовавшие критериям включения. Результаты: Большинство этих исследований (n = 17) было проведено в Азии, а моделирование и симуляция были наиболее часто используемыми методами (n = 15). Тематический анализ исследований выявил четыре темы относительно влияния ИИ на триаду УПО: (a) генерация новых материалов, (b) сокращение нагрузки на персонал, (c) автоматизация/оптимизация оценивания и (d) проблемы для УПО. Обсуждение: В целом, обзор демонстрирует многообещающий вклад ИИ в практики УПО в высшем образовании, а также потенциальные проблемы и трудности, которые он вносит. Предложены направления для будущих исследований и практики.