Прикладной анализ множественной регрессии/корреляции для поведенческих наук
Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences
2014-03-14
SCID: 54.1/779vy72b
Discuss with AI
бивариатная регрессиядоверительные интервалыкорреляциявеличина эффектамножественная регрессия
Figures from the paper
Abstract (AI)
Эта классическая книга по множественной регрессии примечательна нематематическим, прикладным и ориентированным на анализ данных подходом. Читатели выигрывают от словесно-концептуального изложения и частого использования примеров. Прикладной акцент дает ясные иллюстрации принципов и содержит подробные примеры возможных приложений. Исследователи обучаются спецификации регрессионных моделей, которые прямо адресуют их исследовательские вопросы. Обзор фундаментальных идей множественной регрессии вместе с обзором бивариатной корреляции и регрессии и других элементарных статистических концепций обеспечивает прочную основу для понимания остальной части текста. Третье издание содержит более сильный акцент на графику и использовании доверительных интервалов и показателей величины эффекта, а также включает прилагаемый CD с данными для большинства числовых примеров и с компьютерными кодами для SPSS, SAS и SYSTAT. «Прикладной анализ множественной регрессии» служит как учебником для аспирантов, так и справочным пособием для исследователей в психологии, образовании, научных дисциплинах здравоохранения, коммуникациях, бизнесе, социологии, политологии, антропологии и экономике. Требуется базовое знание статистики. Самостоятельные главы минимизируют необходимость обращения читателей к предыдущим главам.
Key Findings
1
К прилагаемому CD предоставлены данные для большинства числовых примеров и код для SPSS, SAS и SYSTAT.
2
Главы в значительной степени автономны, что делает книгу пригодной как для учебного курса в магистратуре, так и в качестве справочника для исследователей в разных дисциплинах.
3
Частые прорешанные примеры и словесно-концептуальное изложение помогают исследователям задавать регрессионные модели, непосредственно отвечающие исследовательским вопросам.
4
Книга представляет нематематический, прикладной, ориентированный на анализ данных подход к множественной регрессии для поведенческих наук.
5
В третьем издании усилено внимание к графике, доверительным интервалам и мерам размера эффекта по сравнению с предыдущими изданиями.
Research Object
Прикладные методы множественной регрессии/корреляции для данных поведенческих наук
Research Subject
Практическая спецификация, интерпретация, графическое представление и применение методов множественной регрессии и корреляции (включая доверительные интервалы и показатели размера эффекта) для ответа на исследовательские вопросы в поведенческих науках
Publication Details
Publication Date
2014-03-14
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Работы, цитирующие эту статью6
Прогнозирование выгорания у австралийских специалистов по психическому здоровью: терпимость к неопределённости, синдром самозванца и психологическая негибкость2023
Метааналитический обзор подходов к игровой терапии, ориентированной на ребенка2015
Удовлетворённость работой у сотрудников с ограниченными возможностями: роль воспринимаемой структурной гибкости2014
Качество брака и здоровье: метааналитический обзор2013
Предикторы посттравматического стрессового расстройства и его симптомов у взрослых: метаанализ.2008
Спектральные корреляты жалоб на сон по частотному спектру ЭЭГ сна в подтипах первичной инсомнии2002