Прикладной анализ множественной регрессии/корреляции для поведенческих наук

Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences
Stephen G. West, Leona S. Aiken, Patricia Cohen
2014-03-14

бивариатная регрессиядоверительные интервалыкорреляциявеличина эффектамножественная регрессия
Эта классическая книга по множественной регрессии примечательна нематематическим, прикладным и ориентированным на анализ данных подходом. Читатели выигрывают от словесно-концептуального изложения и частого использования примеров. Прикладной акцент дает ясные иллюстрации принципов и содержит подробные примеры возможных приложений. Исследователи обучаются спецификации регрессионных моделей, которые прямо адресуют их исследовательские вопросы. Обзор фундаментальных идей множественной регрессии вместе с обзором бивариатной корреляции и регрессии и других элементарных статистических концепций обеспечивает прочную основу для понимания остальной части текста. Третье издание содержит более сильный акцент на графику и использовании доверительных интервалов и показателей величины эффекта, а также включает прилагаемый CD с данными для большинства числовых примеров и с компьютерными кодами для SPSS, SAS и SYSTAT. «Прикладной анализ множественной регрессии» служит как учебником для аспирантов, так и справочным пособием для исследователей в психологии, образовании, научных дисциплинах здравоохранения, коммуникациях, бизнесе, социологии, политологии, антропологии и экономике. Требуется базовое знание статистики. Самостоятельные главы минимизируют необходимость обращения читателей к предыдущим главам.
1
К прилагаемому CD предоставлены данные для большинства числовых примеров и код для SPSS, SAS и SYSTAT.
2
Главы в значительной степени автономны, что делает книгу пригодной как для учебного курса в магистратуре, так и в качестве справочника для исследователей в разных дисциплинах.
3
Частые прорешанные примеры и словесно-концептуальное изложение помогают исследователям задавать регрессионные модели, непосредственно отвечающие исследовательским вопросам.
4
Книга представляет нематематический, прикладной, ориентированный на анализ данных подход к множественной регрессии для поведенческих наук.
5
В третьем издании усилено внимание к графике, доверительным интервалам и мерам размера эффекта по сравнению с предыдущими изданиями.

Прикладные методы множественной регрессии/корреляции для данных поведенческих наук

Практическая спецификация, интерпретация, графическое представление и применение методов множественной регрессии и корреляции (включая доверительные интервалы и показатели размера эффекта) для ответа на исследовательские вопросы в поведенческих науках

Publication Details
Publication Date
2014-03-14
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Stephen G. West
Leona S. Aiken
Patricia Cohen
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%