Рекомендации по валидации позитивистских исследований в области информационных систем

Вопрос о том, обеспечивают ли исследователи-позитивисты в области информационных систем (ИС) достаточную валидацию своих инструментов, был впервые поднят пятнадцать лет назад, и строгость исследований в области ИС по-прежнему остается одной из наиболее важных научных проблем, стоящих перед этой областью. Без надежной валидации инструментов, используемых для сбора данных, на которых основываются результаты и их интерпретация, научные основы данной профессиональной области оказываются под угрозой. Это исследование опирается на четыре предшествующих ретроспективных анализа исследований в области ИС, пришедших к выводу, что исследователи-позитивисты в этой области по-прежнему сталкиваются со значительными барьерами при проведении валидации инструментов, статистической и других ее форм. В отличие от этих работ, настоящее исследование анализирует современное состояние валидности в научных исследованиях и формулирует конкретные эвристические рекомендации для практики в этой области. Некоторые из этих рекомендаций, несомненно, окажутся спорными. Однако, по нашему мнению, настало время для академического сообщества специалистов по ИС открыто вынести эти вопросы на общественное обсуждение. Данная статья является первым шагом в этом направлении. Основываясь на нашей оценке значимости широкого спектра видов валидности, мы предлагаем эвристические рекомендации для активизации стремления к валидации в исследованиях ИС посредством обеспечения содержательной и конструктной валидности, надежности, валидности манипуляций и валидности статистических выводов. Предлагаются новые рекомендации по валидации и направления дальнейших исследований.