Изучение взаимосвязи между аналитическими возможностями работы с большими данными и конкурентными результатами: опосредующая роль динамических и операционных возможностей

Одним из центральных вопросов для исследователей и практиков в области информационных систем (ИС) является вопрос о том, могут ли большие данные и каким образом они могут способствовать достижению конкурентного преимущества. Для ответа на этот вопрос в исследовании используются ресурсный подход, подход, основанный на динамических возможностях, а также результаты современных исследований в области аналитики больших данных; анализируется опосредованная взаимосвязь между аналитическими возможностями фирмы в работе с большими данными (BDAC) и конкурентными результатами. Исследование развивает существующие научные представления, предлагая, что BDAC позволяет фирмам формировать знания и выводы, способствующие укреплению их динамических возможностей, которые, в свою очередь, положительно влияют на маркетинговые и технологические возможности. Для проверки предложенной исследовательской модели были использованы данные опроса 202 руководителей информационных служб и ИТ-менеджеров, работающих в норвежских фирмах. Результаты моделирования структурными уравнениями методом частичных наименьших квадратов показывают, что развитые BDAC могут помогать фирмам формировать конкурентное преимущество. Этот эффект является не прямым, а полностью опосредован динамическими возможностями, которые оказывают положительное и статистически значимое влияние на два типа операционных возможностей: маркетинговые и технологические. Полученные результаты свидетельствуют о том, что исследователям в области ИС следует выйти за рамки изучения прямых эффектов инвестиций в большие данные и сосредоточить внимание на том, каким образом BDAC может использоваться для формирования и поддержки организационных возможностей.