В поисках грамотности в области искусственного интеллекта (ИИ) в педагогическом образовании: обзор области исследований

Грамотность в области искусственного интеллекта (ИИ) недавно вошла в образовательную повестку, повысив требования к профессиональным знаниям учителей и преподавателей педагогических дисциплин. В данном обзоре области исследований рассматривается, как научная литература концептуализирует грамотность в области ИИ применительно к различным формам профессиональных знаний учителей, значимым для педагогического образования (ПО). Стратегия поиска включала статьи и материалы конференций, опубликованные с 2000 по 2023 год и посвящённые грамотности в области ИИ и ПО, а также пересечению тематики ИИ и преподавания. В анализ были включены 34 публикации. Аристотелевские понятия эпистеме (теоретико-научное знание), техне (практико-продуктивное знание) и фро́несис (профессиональное суждение) использовались в качестве аналитической призмы для выявления имплицитных и эксплицитных аспектов профессиональных знаний учителей. Результаты показывают, что грамотность в области ИИ является глобально формирующейся темой исследований в образовании, однако практически отсутствует в контексте ПО. Литература охватывает широкий круг тем и опирается на разнообразные методологические подходы. Информатика и исследовательские подходы к преподаванию влияют на виды рассматриваемых эпистемических, практических и этических знаний. В настоящее время профессиональные знания учителей не получают в исследованиях всестороннего рассмотрения и фиксации. Этические вопросы преимущественно рассматриваются как необходимость понимания технических конфигураций технологий ИИ, основанных на обработке данных. Практические знания учителей, как правило, сводятся к использованию цифровых ресурсов для обучения ИИ или к интеграции образовательных технологий на основе ИИ в преподавание. Выявляя несколько пробелов в исследованиях, особенно связанных с практическими и этическими знаниями учителей, данная статья способствует более комплексному пониманию грамотности в области ИИ в преподавании и может содействовать более обоснованному обучению грамотности в области ИИ в рамках ПО, одновременно закладывая основу для дальнейших исследований профессиональных знаний учителей.