Внедрение искусственного интеллекта в банковские услуги: эмпирический анализ

Цель: Исследование направлено на понимание значимости и проблем внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в банковской отрасли Малайзии, а также на изучение факторов, влияющих на намерение потребителей принимать ИИ в банковских услугах. Методика/подход: Качественное исследование проведено с использованием глубинных интервью с представителями банковской отрасли для выяснения значимости и проблем внедрения ИИ. В количественной части было получено 302 заполненных анкет от клиентов малайзийских банков. Данные проанализированы с помощью программного обеспечения SmartPLS 3.0 для выявления ключевых предикторов намерения принимать ИИ. Результаты: Качественные результаты показывают, что ИИ является важным инструментом для обнаружения мошенничества и предотвращения рисков. Отсутствие регуляторных требований, проблемы конфиденциальности и безопасности данных, а также недостаток соответствующих навыков и IT-инфраструктуры являются значительными препятствиями для внедрения ИИ. Количественные результаты указывают, что отношение к ИИ, воспринимаемая полезность, воспринимаемый риск, воспринимаемое доверие и субъективные нормы существенно влияют на намерение принимать ИИ в банковских услугах, тогда как воспринимаемая простота использования и осведомлённость — нет. Также показано, что отношение к ИИ значительно медиирует связь между воспринимаемой полезностью и намерением принимать ИИ в банковских услугах. Практическое значение: Финансовые технологии (FinTech) рассматриваются как ключевой фактор стратегического планирования в банковской отрасли. Хотя ИИ предоставляет разнообразные деструктивные возможности в области FinTech в отношении сбора данных, анализа, защиты и оптимизации процессов, он также представляет серьёзные угрозы для действующих банков. Исследование даёт важные выводы для разработчиков политики в банковской сфере по преодолению проблем внедрения ИИ и определяет основные предикторы намерения клиентов банков принимать ИИ в банковских услугах. На основе этих результатов политики могут разрабатывать стратегии по повышению внедрения ИИ. Новизна/ценность: Исследование является одним из первопроходцев в изучении значимости и потенциальных проблем внедрения технологий ИИ в банковские услуги и в определении существенных факторов, влияющих на намерение принимать ИИ в банковских услугах Малайзии.