Необходимые условия устойчивости и жизнеспособности цепочки поставок: роли цифровой трансформации и интеграции разведки в странах с формирующимися рынками

Цель: Рост нарушений, вызванных пандемиями, геополитическими конфликтами и технологическими изменениями, сделал устойчивость цепочек поставок и их долгосрочную жизнеспособность критическими приоритетами для компаний. Хотя цифровая трансформация (DT) и интеграция разведки в цепочке поставок признаны важными возможностями для укрепления цепочек поставок, ограниченное число исследований изучало, как они совместно способствуют устойчивости и долгосрочной жизнеспособности, и какие условия являются необходимыми для достижения этих результатов. Опираясь на знаниевую парадигму (Knowledge-Based View, KBV) и модель стимул-организм-реакция (Stimulus-Organism-Response, SOR), настоящее исследование изучало, как цифровая трансформация (DT) и интеграция разведки в цепочке поставок (SCII) влияют на устойчивость и жизнеспособность цепочки поставок. Также было исследовано медиирующее влияние интеграции разведки и модерационная роль анализа информации о рисках в цепочке поставок. Дизайн/методология/подход: Предложенная модель была проверена на основе данных опроса 300 производственных предприятий в Гане. Для анализа данных использовались моделирование структурных уравнений (SEM) с помощью метода частичных наименьших квадратов (PLS) и анализ необходимых условий (Necessary Condition Analysis, NCA). Результаты: Результаты показывают, что цифровая трансформация и интеграция разведки в цепочке поставок стимулируют устойчивость цепочки поставок (SCR), что затем приводит к повышению её жизнеспособности (SCV). Кроме того, установлено, что интеграция разведки в цепочке поставок (разведка по клиентам и конкурентам) частично медиирует связь между DT и SCR. Также выявлено, что устойчивость цепочки поставок медиирует связь между интеграцией разведки и жизнеспособностью, а также между цифровой трансформацией и жизнеспособностью цепочки поставок. Несмотря на то, что анализ информации о рисках в цепочке поставок поддерживает жизнеспособность, он не модератирует связь между SCR и SCV. Анализ NCA дополнительно разделил возможности на «обязательные» (must-have) и «желательные, но не обязательные» (nice to have) для достижения более высокого уровня устойчивости и жизнеспособности цепочек поставок. Практические выводы: Менеджерам в условиях ограниченных ресурсов следует при распределении ресурсов отдавать приоритет разведке клиентов и конкурентов по сравнению с разведкой поставщиков. Это не означает полного пренебрежения отношениями с поставщиками, а указывает на то, что разведка поставщиков является достаточным, но не необходимым условием для достижения устойчивости или жизнеспособности. Новизна/ценность: Исследование продвигает исследования цепочек поставок путем разработки интегрированной модели, связывающей цифровую трансформацию (стимул), интеграцию разведки в цепочке поставок (организм) и жизнеспособность цепочки поставок (реакция). Работа расширяет предыдущее исследование, показывая, как и когда DT влияет как на устойчивость, так и на жизнеспособность, а также сочетая PLS-SEM с NCA для более глубокого аналитического понимания.