Влияние крупных языковых моделей на высшее образование: исследование связи между ИИ и Образованием 4.0

The impact of large language models on higher education: exploring the connection between AI and Education 4.0
Iris Cristina Peláez‐Sánchez, Davis Velarde-Camaqui, Leonardo David Glasserman‐Morales
2024-06-14

ИИ в педагогикеОбразование 4.0Генеративный ИИвысшее образованиебольшие языковые модели
Цифровая трансформация глубоко затронула все аспекты человеческой жизни, при этом технологические достижения способны изменить экономику, общество и повседневные способы жизни и работы. Искусственный интеллект (ИИ), особенно генеративный ИИ (GAI), стал ключевым фактором изменений в образовании, демонстрируя способность создавать разнообразный и релевантный в контексте контент. Генеративный ИИ трансформировал обработку естественного языка, компьютерное зрение и творческие области. Крупные языковые модели (LLM), такие как GPT-4 и Open Assistant, а также инструменты вроде DALL·E и Midjourney для визуальной и креативной сферы, всё чаще используются студентами и другими пользователями с критическими информационными потребностями. ИИ открывает новые возможности для проектирования эффективных учебных активностей и разработки улучшенных технологически ориентированных обучающих приложений в образовательном секторе. Однако интеграция ИИ с педагогическим акцентом представляет собой вызов. Образование 4.0, включающее новые технологии и инновационные стратегии, направлено на подготовку новых поколений к технологически подвижному миру. Этот систематический обзор литературы направлен на анализ использования LLM в высшем образовании в контексте педагогических подходов Образования 4.0, выявляя тенденции и проблемы на основе выбора из 83 релевантных статей из первоначального набора в 841 статьи. Результаты подчёркивают значительный потенциал LLM для обогащения высшего образования, способствуя более автономному, совместному и интерактивному обучению, при этом акцентируется необходимость человеческого контроля для обеспечения качества и точности генерируемого ИИ контента. Обзор рассматривает этические и правовые проблемы для обеспечения справедливой реализации и предлагает изучение интеграции LLM, дополняющей человеческое взаимодействие при сохранении академической честности и педагогических основ.
1
Необходимо решать этические и правовые проблемы для обеспечения справедливой реализации и сохранения академической целостности и педагогических основ.
2
Необходимо человеческое наблюдение для обеспечения качества и точности содержимого, сгенерированного ИИ, при интеграции LLM в образовательные контексты.
3
LLM (например, GPT-4, Open Assistant) и инструменты GAI (например, DALL-E, Midjourney) всё чаще используются студентами для разнообразных контекстно-значимых задач в высшем образовании.
4
LLM имеют значительный потенциал обогатить высшее образование, способствуя более автономному, совместному и интерактивному обучению в соответствии с принципами Education 4.0.
5
В этом систематическом обзоре литературы проанализированы 83 релевантные статьи (из начальных 841) об использовании LLM в высшем образовании в контексте Education 4.0.

Модели большого языка (LLM), применяемые в высшем образовании в контексте Education 4.0

Их влияние на педагогические подходы и практики обучения в высшем образовании, включая возможности для автономного, совместного и интерактивного обучения, проблемы педагогической интеграции, контроль качества и точности, а также этико-правовые последствия для справедливой реализации и соблюдения академической честности

Publication Details
Publication Date
2024-06-14
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
139
Access Type
Author Information
Authors
Iris Cristina Peláez‐Sánchez
Davis Velarde-Camaqui
Leonardo David Glasserman‐Morales
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%