Совершенствование принятия решений посредством взаимодействия человека и искусственного интеллекта: систематический обзор и концептуальная модель

Взаимодействие человека и искусственного интеллекта (ИИ) в процессе принятия решений становится все более сложным и значимым. Несмотря на стремительное развитие, научная литература остается фрагментированной, а интегративных моделей, объясняющих, как динамика взаимодействия человека и ИИ и типология решений формируют результаты, по-прежнему недостаточно. В настоящем исследовании этот существенный пробел восполняется посредством систематического обзора и библиометрического анализа 627 статей, результатом которых стала новая концептуальная модель. Модель выделяет два ключевых измерения — динамику взаимодействия человека и ИИ и типологию решений, — определяющих результаты принятия решений, и вводит четыре distinct парадигмы совместного принятия решений человеком и ИИ: адаптивное интуитивное решение, программируемое алгоритмическое решение, интерпретативное аналитическое решение и интегративное гибридное решение. Синтезируя эти парадигмы, исследование развивает теоретическое понимание гибридных систем принятия решений и предлагает применимые на практике выводы для организаций, действующих в сложных средах, обусловленных ИИ. Выясняя механизмы и компромиссы, inherent взаимодействию человека и ИИ, данная работа создает прочную основу для дальнейших исследований адаптивных систем принятия решений в эпоху ускоряющихся технологических изменений.