Уточнение в реальном пространстве в PHENIX для криоэлектронной микроскопии и кристаллографии
Real-space refinement in PHENIX for cryo-EM and crystallography
2018-05-30
SCID: 54.1/j2f8j6ag
Discuss with AI
PHENIXкрио-ЭМвеса ограничений данныхуточнение в реальном пространствеограничения вторичной структуры
Figures from the paper
Abstract (AI)
В статье описана реализация уточнения в реальном пространстве в программе phenix.real_space_refine, входящей в состав пакета PHENIX. Использование упрощённой целевой функции уточнения обеспечивает очень быстрые вычисления, что, в свою очередь, позволяет определять оптимальные веса ограничений по экспериментальным данным в рамках стандартного уточнения при незначительных затратах вычислительного времени. Уточнение атомных моделей по данным низкого разрешения выигрывает от включения максимально возможного объёма дополнительной информации. Помимо стандартных ограничений на ковалентную геометрию, программа phenix.real_space_refine использует такие дополнительные сведения, как ограничения на вторичную структуру и ротамер-специфические ограничения, а также ограничения или условия на внутреннюю молекулярную симметрию. Повторное уточнение 385 моделей, полученных методом криоэлектронной микроскопии и представленных в Protein Data Bank, с разрешением 6 Å или выше показывает значительное улучшение моделей и их соответствия целевым картам.
Key Findings
1
Упрощённая целевая функция обеспечивает очень быстрые вычисления, позволяя регулярно оптимизировать веса ограничений по данным при минимальных затратах времени.
2
В PHENIX реализована рефайнментная оптимизация в реальном пространстве для крио-ЭМ- и кристаллографических моделей с помощью программы phenix.real_space_refine.
3
Повторная refinement-оптимизация 385 моделей крио-ЭМ из Protein Data Bank с разрешением 6 Å или лучше значительно улучшила качество моделей и их соответствие целевым картам.
4
Метод дополняет ограничения ковалентной геометрии ограничениями по вторичной структуре, специфичными для ротамеров, а также ограничениями или связями внутренней молекулярной симметрии.
Research Object
атомные модели, уточняемые по крио-ЭМ-картам и кристаллографическим данным, особенно модели, полученные методом крио-ЭМ при низком разрешении
Research Subject
точность атомных моделей и их соответствие картам, улучшаемые посредством уточнения в реальном пространстве с подбором весов ограничений по данным и структурными ограничениями
Publication Details
Publication Date
2018-05-30
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai6
Банк данных по белкам2000
Coot: инструменты построения моделей для молекулярной графики2004
Особенности и развитие Coot2010
PHENIX: комплексная система на основе Python для определения структуры макромолекул2010
MolProbity: валидация структур на уровне всех атомов для макромолекулярной кристаллографии2009
PHENIX: комплексная система на базе Python для решения структур макромолекул2012
Работы, цитирующие эту статью4
Индукция широко нейтрализующих антител к ВИЧ двумяэтапным механизмом: выводы для разработки вакцин2026
Структура вирусоподобных частиц человеческого аденовируса 7: платформа для разработки нанотерапевтиков и изучения сборки капсида2026
Структура дофаминового рецептора D3 в комплексе с карипразином раскрывает принципы создания частичных агонистов с заданными фармакологическими свойствами2026
Структурные основы сборки амилоидных фибрилл белками запаса семян растений2026