Трансформация образования: комплексный обзор генеративного искусственного интеллекта в образовательной среде на основе библиометрического анализа и контент-анализа

Transforming Education: A Comprehensive Review of Generative Artificial Intelligence in Educational Settings through Bibliometric and Content Analysis
Zied Bahroun, Vian Ahmed, Chiraz Anane, Andrew Zacca
2023-08-29

библиометрический анализконтент-анализгенеративный искусственный интеллектинтеллектуальные обучающие системыперсонализированное обучение
В эпоху стремительного технологического развития генеративный искусственный интеллект (ГАИ) становится преобразующей силой, меняющей образование. В настоящей обзорной статье, подготовленной в соответствии с рекомендациями PRISMA, представлен комплексный анализ применения ГАИ в образовании; обобщены ключевые выводы, полученные на основе 207 отобранных научных публикаций, с целью выявления пробелов в исследованиях и определения перспективных направлений развития данной области. Исследование начинается с контент-анализа, посвященного изучению преобразующего влияния ГАИ в отдельных образовательных сферах, включая медицинское и инженерное образование. Разнообразные применения ГАИ охватывают оценивание, поддержку персонализированного обучения и интеллектуальные обучающие системы. Особое внимание уделено этическим аспектам, междисциплинарному сотрудничеству и ответственному использованию технологий, включая необходимость создания прозрачных моделей ГАИ и устранения предвзятости. Далее проводится библиометрический анализ исследований ГАИ в образовании, в рамках которого рассматриваются ведущие инструменты искусственного интеллекта, основные направления исследований, их географическое распределение и междисциплинарное сотрудничество. ChatGPT выделяется как доминирующий инструмент ГАИ, а анализ показывает значительный экспоненциальный рост числа исследований ГАИ в 2023 году. Кроме того, в статье определены перспективные направления дальнейших исследований, такие как разработка учебных программ с применением ГАИ и лонгитюдные исследования, отслеживающие его долгосрочное влияние на результаты обучения. Полученные результаты обеспечивают комплексное понимание потенциала ГАИ в преобразовании образования и представляют ценную информацию для исследователей, преподавателей и лиц, формирующих образовательную политику, заинтересованных во взаимосвязи ГАИ и образования.
1
Обзор, проведённый по методологии PRISMA, обобщает 207 исследований по генеративному искусственному интеллекту в образовании, выявляя пробелы и направления дальнейшей работы.
2
ChatGPT является доминирующим инструментом генеративного ИИ, а объём исследований генеративного ИИ в образовании значительно и экспоненциально вырос в 2023 году.
3
Приоритетными направлениями являются разработка учебных программ с использованием генеративного ИИ и лонгитюдные исследования его долгосрочного влияния на результаты обучения.
4
Генеративный ИИ применяется для оценивания, персонализированной поддержки обучения и интеллектуальных обучающих систем, включая медицинское и инженерное образование.
5
Для ответственного внедрения генеративного ИИ необходимы прозрачные модели, снижение предвзятости, этичное использование и междисциплинарное сотрудничество.

Генеративный искусственный интеллект в образовательных условиях

Его применения, преобразующее воздействие, этические аспекты, исследовательские тенденции и влияние на преподавание и обучение

Publication Details
Publication Date
2023-08-29
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
763
Access Type
Author Information
Authors
Zied Bahroun
Vian Ahmed
Chiraz Anane
Andrew Zacca
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat →
Make a presentation
100%