Смещение в метаанализе, выявляемое простым графическим тестом

Bias in meta-analysis detected by a simple, graphical test
George Davey Smith, Matthias Egger, Martin Schneider, C. Minder
1997-09-13

асимметрия графика воронкисистематические ошибки мета‑анализапубликационный сдвигрегрессия стандартных нормальных отклонений
Цель: Диаграммы воронки (графики оценок эффекта в зависимости от размера выборки) могут быть полезны для выявления смещения в метаанализах, результаты которых впоследствии оспаривались крупными испытаниями. Мы исследовали, предсказывает ли простой тест асимметрии диаграмм воронки расхождение результатов при сравнении метаанализов с крупными испытаниями, и оценили распространенность смещения в опубликованных метаанализах. Дизайн: Поиск в Medline для идентификации пар, состоящих из метаанализа и одного крупного испытания (согласие результатов считалось при направленности эффектов в одну сторону и при том, что оценка метаанализа находится в пределах 30% от результата испытания); анализ диаграмм воронки 37 метаанализов, выявленных при ручном поиске в четырех ведущих журналах общей медицины за 1993–1996 гг., и 38 метаанализов из второго выпуска 1996 года Cochrane Database of Systematic Reviews. Основная мера исхода: степень асимметрии диаграммы воронки, измеряемая интерсептом регрессии стандартизованных нормальных отклонений по отношению к точности. Результаты: В восьми парах метаанализ–крупное испытание (пять из кардиологии, одно из диабетологии, одно из геронтологии, одно из перинатологии) было четыре согласованные и четыре расходящиеся пары. Во всех случаях расхождение объяснялось тем, что метаанализы показывали более крупные эффекты. Асимметрия диаграммы воронки присутствовала в трех из четырех расходящихся пар, но не наблюдалась в согласованных парах. В 14 (38%) метаанализов в журналах и в 5 (13%) обзорах Cochrane асимметрия диаграммы воронки указывала на наличие смещения. Выводы: Простой анализ диаграмм воронки дает полезный тест для выявления вероятного смещения в метаанализах, однако поскольку способность обнаруживать смещение будет ограничена при небольшом числе малых испытаний в метаанализе, результаты таких анализов следует трактовать с большой осторожностью. Ключевые положения: систематические обзоры рандомизированных испытаний являются наилучшей стратегией оценки доказательств; тем не менее результаты некоторых метаанализов позднее оспаривались крупными испытаниями; диаграммы воронки, графики оценок эффектов испытаний в зависимости от размера выборки, искажаются и становятся асимметричными в присутствии публикационного и других видов смещения; асимметрия диаграммы воронки, измеряемая регрессионным анализом, предсказывает расхождение результатов при сравнении метаанализов с единичными крупными испытаниями; асимметрия диаграммы воронки обнаружена в 38% метаанализов в ведущих журналах общей медицины и в 13% обзоров из Cochrane Database of Systematic Reviews; критическая проверка систематических обзоров на предмет публикационного и связанного смещения должна рассматриваться как рутинная процедура.
1
Простая графическая/регрессионная проверка воронковых графиков полезна для выявления вероятного смещения в мета-анализах, но её способность обнаруживать смещение ограничена при небольшом числе мелких испытаний.
2
Авторы рекомендуют рутинно критически проверять систематические обзоры на предмет публикационных и связанных смещений с использованием анализа воронок.
3
Несоответствие между мета-анализами и крупными испытаниями наблюдалось в 4 из 8 пар; во всех несоответствующих случаях мета-анализы показывали большие эффекты.
4
Асимметрия воронки, указывающая на смещение, была обнаружена в 14 (38%) мета-анализов в журналах и в 5 (13%) обзорах Cochrane, которые исследовали авторы.
5
Асимметрия воронкообразного графика, измеренная регрессией, предсказывает несогласие мета-анализов с последующими крупными испытаниями: асимметрия была в 3 из 4 несоответствующих пар и в ни одной из 4 согласованных пар.

Воронкообразные диаграммы (funnel plots), используемые в метаанализах

Асимметрия воронкообразных диаграмм (измеряемая через интерцепт регрессии стандартных нормальных девиатов по точности) как графический тест для выявления смещения и предсказания расхождений между метаанализами и крупными клиническими испытаниями; распространённость такого смещения в опубликованных метаанализах

Publication Details
Publication Date
1997-09-13
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
George Davey Smith
Matthias Egger
Martin Schneider
C. Minder
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%