Клиническая характеристика 138 госпитализированных пациентов с пневмонией, вызванной новым коронавирусом 2019 года, в Ухане, Китай

Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients With 2019 Novel Coronavirus–Infected Pneumonia in Wuhan, China
Dawei Wang, Bo Hu, Chang Hu, Fangfang Zhu, Xing Liu, Jing Zhang, Binbin Wang, Hui Xiang, Zhenshun Cheng, Yong Xiong, Yan Zhao, Yirong Li, Xinghuan Wang, Zhiyong Peng
2020-02-07

Противовирусная терапияПневмония COVID-19Матовые помутненияВнутрибольничная передача инфекцииЛимфопения
Актуальность: В декабре 2019 года в Ухане, Китай, возникла пневмония, вызванная новым коронавирусом (2019-nCoV) (NCIP). Число случаев быстро увеличивалось, однако сведения о клинических характеристиках заболевших пациентов были ограниченными. Цель: Описать эпидемиологические и клинические характеристики NCIP. Дизайн, место проведения и участники: Ретроспективная одноцентровая серия случаев, включавшая 138 последовательно госпитализированных пациентов с подтвержденной NCIP в больнице Чжуннань Уханьского университета в Ухане, Китай, в период с 1 по 28 января 2020 года; окончательная дата наблюдения — 3 февраля 2020 года. Воздействие: Документированная NCIP. Основные конечные точки и показатели: Были собраны и проанализированы эпидемиологические, демографические, клинические, лабораторные, радиологические данные и сведения о лечении. Сравнивали исходы у пациентов в критическом и некритическом состоянии. Госпитальную передачу инфекции предполагали, если заражалась группа медицинских работников или госпитализированных пациентов в одних и тех же палатах и удавалось проследить возможный источник инфекции. Результаты: Среди 138 госпитализированных пациентов с NCIP медиана возраста составила 56 лет (межквартильный размах — 42–68; диапазон — 22–92 года), 75 пациентов (54,3%) были мужчинами. Госпитальная передача инфекции предполагалась как механизм заражения у заболевших медицинских работников (40 [29%]) и госпитализированных пациентов (17 [12,3%]). Наиболее распространенными симптомами были лихорадка (136 [98,6%]), утомляемость (96 [69,6%]) и сухой кашель (82 [59,4%]). Лимфопения (число лимфоцитов — 0,8 × 10^9/л [межквартильный размах {IQR} — 0,6–1,1]) отмечалась у 97 пациентов (70,3%), удлинение протромбинового времени (13,0 секунды [IQR — 12,3–13,7]) — у 80 пациентов (58%), повышение уровня лактатдегидрогеназы (261 Ед/л [IQR — 182–403]) — у 55 пациентов (39,9%). На компьютерных томограммах органов грудной клетки у всех пациентов выявлялись двусторонние пятнистые затемнения или участки по типу «матового стекла» в легких. Большинство пациентов получали противовирусную терапию (осельтамивир — 124 [89,9%]), а многие — антибактериальную терапию (моксифлоксацин — 89 [64...
1
На компьютерной томографии грудной клетки у всех пациентов выявлялись двусторонние пятнистые затемнения или участки матового стекла в лёгких.
2
Предполагалась внутрибольничная передача инфекции среди 40 медицинских работников (29%) и 17 госпитализированных пациентов (12,3%).
3
Большинство пациентов получали противовирусную терапию осельтамивиром (89,9%), а 64,5% — антибактериальную терапию моксифлоксацином.
4
Наиболее распространёнными симптомами были лихорадка (98,6%), утомляемость (69,6%) и сухой кашель (59,4%); лимфопения наблюдалась у 70,3% пациентов.
5
В этой ретроспективной серии случаев охарактеризованы 138 госпитализированных пациентов с подтверждённой пневмонией, вызванной 2019-nCoV, в Ухане с 1 по 28 января 2020 года.

138 госпитализированных пациентов с пневмонией, вызванной 2019-nCoV (NCIP), в Чжуннаньской больнице Уханьского университета

Эпидемиологические и клинические характеристики NCIP, включая симптомы, лабораторные и радиологические признаки, лечение, исходы и предполагаемую внутрибольничную передачу инфекции

Publication Details
Publication Date
2020-02-07
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
21254
Access Type
Author Information
Authors
Dawei Wang
Bo Hu
Chang Hu
Fangfang Zhu
Xing Liu
Jing Zhang
Binbin Wang
Hui Xiang
Zhenshun Cheng
Yong Xiong
Yan Zhao
Yirong Li
Xinghuan Wang
Zhiyong Peng
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat →
Make a presentation
100%